AI批量图片编辑工具

解决什么问题

日常开发或内容生产中，图片处理往往卡在两个点：一是零散的小需求（把这批图压到 50%、第 2 张转 WebP、那张模糊的放大一点）不值得写一段独立脚本；二是现有滤镜工具只能做有损压缩或简单锐化，无法真正“补”回模糊图像的细节。这个技能面向需要批量且混合操作图片的工程师或创作者：一次输入自然语言，同时处理压缩、格式转换、尺寸缩放与 AI 超分，最终拿到一个 zip 包。

它如何工作

整体是 agent 驱动，核心流程是“收集输入 → 解析 spec → 分派处理 → 打包交付”。

• 本地处理：压缩、转格式（JPEG/PNG/WebP）、改尺寸由 scripts/process_images.py（基于 Pillow）离线完成，绝不联网。支持按百分比、目标体积（target_size_kb）或像素（width/height）控制，lock_aspect 可自动维持比例。
• AI 增强：当需求是“去模糊”“放大变高清”时，agent 走 WorkBuddy 的 image-to-image 模式做生成式超分，真正重绘细节与纹理；如果该图还要再压体积或转格式，生成结果会回填给脚本继续跑。
• 参数解析：agent 会把自然语言（如“第 1 张 500KB，第 3 张 800 宽”）转成逐图的 JSON spec，支持所有图统一或按上传顺序逐张指定。
• 约束与交付：单批最多 10 张、单张 ≤5MB，超限会跳过并说明原因；结束后输出处理报告并打包 zip。

适用边界与注意点

• 隐私：普通处理 100% 本地；AI 增强会调用平台内的图像生成能力，需知悉这一点。
• 生成式副作用：AI 增强会“重绘”细节，细微纹理可能与原图不同。若需要像素级保真，请只用 sharpen 轻量本地锐化，或明确要求“不要改内容”。
• 输出尺寸：增强后的尺寸取决于生成模型；若需要固定尺寸或格式，增强后再用脚本跑一遍。
• PNG + 目标体积：PNG 无损，target_size_kb 只能靠降低分辨率达标；若要求保透明又想压体积，WebP 是更合适的选项。