小说Bug检查专家

解决长篇叙事中的结构性问题

长篇网络小说在连载过程中，很容易因为写作战线拉长、设定迭代或纯粹的笔误，积累出大量逻辑漏洞与时间线冲突。这些 Bug 往往隐藏在宏大的叙事结构中，单纯依靠人工逐字阅读极难排查。@user_c880a486/bugchecker 便是为解决这一工程化难题而生的审查工具。它不关心拼写或语法错误，而是像静态代码分析器一样，专注于小说底层的逻辑链完整性、角色状态一致性以及叙事节奏的健康度。

核心能力与混合分析工作流

该技能采用“脚本初筛 + AI 深度语义检查”的混合工作流。前置仅依赖轻量级的 jieba 分词库。处理流程分为明确的四步：

1. 逻辑漏洞检测：通过 scripts/logic-analyzer.py 初步分析后，结合 AI 进一步排查时间线计算错误、因果链条断裂、角色“开上帝视角”以及能力边界溢出等问题。
2. 角色一致性检查：利用 scripts/consistency-checker.py 并辅以 AI 建立角色状态快照，对比相邻节点的性格与能力变化，排查动机矛盾、对话风格偏移及成长弧线断裂。
3. 节奏结构分析：运行 scripts/rhythm-analyzer.py，配合 AI 评估信息密度的分布均衡性，检查高潮铺垫是否充分，并建立伏笔追踪表确保已埋设伏笔得到回收。
4. 生成与验证报告：最终输出包含 Bug 严重程度分级（从轻微到致命）的报告。每个 Bug 会附带至少三种修复策略，并推荐最优解。此外，支持对修改后的文本进行二次验证，通过对比前后报告来确认修复效果。

适用边界与使用注意

这个技能专精于小说文本，不适用于诗歌、剧本或非虚构作品，也不会提供创意灵感。它只提供诊断与修复建议，不会直接修改原文。在使用时需注意，分析结果强依赖输入的上下文完整性，断章取义会导致误报；同时，不同题材（如玄幻与科幻）的合理性标准不同，应在审查时予以明确。