动漫图像生成

解决的问题

把“我要一张动漫风壁纸”这类模糊需求变成可复现的生成结果并不简单。难点不在有没有画笔，而在三点：一是角色、用途、构图和风格没有拆解清楚；二是中文想法直接拿去生成，画面容易不稳定；三是多张图如果不统一风格和输出目录，后续整理会很乱。这个技能针对这些点提供了一套较小的生成流程。

工作方式

它的输入是需求确认：角色描述、风格偏好、用途和数量。用途会参与尺寸选择，例如手机壁纸倾向 9:16，社交头像倾向 1:1，PC 壁纸倾向 16:9，竖版海报倾向 3:4，宽屏电影感则可用 21:9。

核心流程是先选风格模板，再构建英文 prompt。模板支持新海诚光影风、水彩柔焦风、现代赛璐璐风、暗黑哥特风、萌系软质风、吉卜力风和赛博朋克风；并会把模板中的 [角色描述] 和 [场景描述] 替换为实际内容。Prompt 统一用英文，并附带质量关键词，例如 8k、masterpiece、extremely detailed。默认偏好是新海诚光影风，用户没有指定风格时优先叠加相关关键词。

生成通过 generate_image 完成。若结果不满意，可以调整 prompt 后重试，最多 3 轮。批量生成时不并行，而是逐张生成，每张使用不同角色描述和构图变化，同时保持风格基调统一；完成后图片会整理到 output/wallpaper_ai/，并使用类似 wallpaper_ai_{序号}_{风格简称}.jpg 的命名。

适用边界与注意点

它适合有一定明确度的角色和场景需求，不适合把它当成无约束的创意搜索引擎。风格组合更多是基于模板叠加，不是无限风格微调；同一批次里如果角色差异太大，“统一风格”也可能变成妥协。若需要精确镜头控制、特定版权 IP 或复杂多主体构图，仍然需要额外约束和人工筛选。