PG数据库专家

它解决什么问题

当你的 PostgreSQL 实例开始出现慢查询、表膨胀或复制配置困难时，你通常需要在一堆工具之间来回切换：查执行计划、研究索引类型、翻 pg_trgm 之类的扩展文档、手工调 autovacuum 参数。PG数据库专家技能把这些诊断与调优动作收拢到一套以 EXPLAIN(ANALYZE, BUFFERS) 为起点的工作流里，目标是让每次优化都有真实执行成本作为依据，而不是凭经验盲改。

核心能力与工作流

这个技能围绕 PostgreSQL 性能调优设计，覆盖执行计划分析、索引策略、JSONB 数据操作、扩展使用和复制配置。关键步骤如下：

• 现状确认：先用 EXPLAIN(ANALYZE, BUFFERS) 获取查询的真实执行成本，包括缓冲区使用情况
• 索引规划：根据查询模式选择 GIN、部分索引或表达式索引，避免无差别建索引
• 高级特性：利用 JSONB 算子处理半结构化数据，借助 pg_trgm 等扩展解决模糊搜索或文本相似度问题
• 维护策略：调整 VACUUM 和 autovacuum 参数，确保统计信息及时更新，防止表膨胀
• 输出工件：最终生成结构化的 PgTuneSpec，包含发现的问题、建议的动作和备注信息

输入与输出

你只需用自然语言描述需求和约束，可以附上相关代码片段。技能返回的 PgTuneSpec 不仅能帮你理清优化路径，还能作为二次优化的输入，方便与其他工具协同工作。

适用边界

这个技能专注于 PostgreSQL 原生性能调优，不适用于非 PostgreSQL 数据库（如 MySQL 或 SQL Server）。它也不应该被用来进行内核级别的补丁开发或深度的系统调优——那属于 PostgreSQL 内核团队的工作范畴。