谷歌课堂自动化助手

解决什么问题

手工管理 Google Classroom 的重复操作（建课、发作业、改分、同步名单）耗时且容易出错。常见痛点是：脚本直接调 Google API 要自己维护 OAuth 令牌、处理分页和限流，稍有疏忽就跑挂；而不同 MCP 客户端里可用的工具清单并不一致，写死的调用很容易失效。

这个技能把这套琐事收敛成一条固定链路：不直接硬编码 API，而是通过 Rube MCP 动态发现并执行 Composio 的 Google Classroom 工具。

核心能力

• 工具发现：任何操作前先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前可用的工具 slug、入参 schema 与已知坑点，拿到推荐执行计划再动手。
• 连接管理：通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 声明 google_classroom 工具包，跟随返回的授权链接完成 Google 授权，并确认连接处于 ACTIVE 状态后才执行工作流。
• 统一执行：用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 按发现到的 slug 逐个或批量调用，多步流程间用上一步响应传参，先取数据再更新。
• 批量处理：需要大批量操作时走 RUBE_REMOTE_WORKBENCH，在循环里用 run_composio_tool() 配合 ThreadPoolExecutor 做并行，降低墙钟时间。

关键步骤

1. 在客户端配置中加入 Rube MCP 端点（https://rube.app/mcp，无需 API Key），确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应。
2. 用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立 google_classroom 连接，未激活就按返回的链接完成授权。
3. 调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 搜索具体场景所需的工具，查看返回的 schema 与边界说明。
4. 执行工具，检查响应中的错误字段；失败先查连接是否仍为 ACTIVE，过期则重新授权。
5. 涉及批量任务时，把多次调用放到 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 里并行化执行。

适用边界与注意点

• 必须先搜索工具：工具 schema 和可用操作会变动，不要绕过 RUBE_SEARCH_TOOLS 直接写死 slug，否则可能在客户端更新后直接调用失败。
• 先查再写：创建课程或作业前先搜索同名资源，避免重复建课；列表类接口普遍分页，要检查响应里的 next_cursor / page_token 并拉到底。
• 连接状态要确认：OAuth token 会过期，执行前确认连接 ACTIVE；返回 schemaRef 而非 input_schema 时，要用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 拉取完整入参定义。
• 限流需退避：遇到 rate limit 错误应降低请求频率并做重试退避，不要盲目重试。
• 依赖 Rube MCP 与 Composio：本技能不含 Google 账号凭证，也不直接访问 Google API，实际能力取决于 Composio 工具包覆盖范围与 Rube 服务可用性。