数学建模全流程专家

要解决的问题

数学建模比赛通常卡在“分析、代码、论文、排版”来回切换：子问题拆得太多或太少，假设没有预检，代码结果和摘要数值不一致，最后论文还出现占位符、图片路径缺失或模板编译失败。mathmodel-workflow-v3 把这条链路固定成可检查的阶段化工作流。

工作流与核心能力

它按 plan.md、todo.md 推进四个阶段：

• 分析与建模：只处理题面明确编号的子问题，做假设敏感性预检，输出 ANALYSIS_MODELING_REPORT.md。
• 编码与图表：用 Python 跑实验，保留 code/、results/、figures/，并生成 RESULTS_REPORT.md。
• 论文撰写：支持 Typst / LaTeX 双引擎，覆盖国赛、华为杯、华中杯、美赛等常见模板，图表必须来自 results/ 与 figures/。
• 验收门禁：检查入口文件、章节完整性、占位符、内部路径泄露、图片路径和关键数值一致性，输出 VERIFY_REPORT.md。

适用边界

该技能面向竞赛论文交付，不负责 DrawIO 流程图、Typst 语法教学、Docker/后端部署。对随机算法、时序预测、整数优化等任务，会强调固定种子、按时间划分、约束回代和取整可行性验证，适合作为建模与写作流程的约束层使用。