视频分镜脚本构建器
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_3c6cb52e/video-spec-builder-yr8b。
技能介绍
视频创作中常被跳过的那一层
把「我想做一个产品宣传片」变成可执行的分镜表,中间隔着一整套没被说清的决策:每个镜头的信息载荷是什么,节奏基准怎么定,素材够不够用,旁白和画面的音画关系如何。大多数创作者靠脑补补齐这些缺口,结果要么在渲染阶段返工,要么脚本写得像散文——形容词满天飞,真正落地的只有一句「高大上」。
video-spec-builder-yr8b 要解决的就是这层断裂。它不直接生成视频,而是强迫你把需求逼到镜头粒度,产出一份机器和人都能执行的 video-spec.md。
两种工作模式与核心能力
0-1 模式:启动时扫描项目目录查找已有的 video-spec.md、*分镜*.md 等文档,没找到就进入从零开始的访谈流程。它会对照能力对照表主动告知「渲染层能做什么」——例如你提「加段旁白」,它会说「要不要我帮你生成 AI 配音?30 秒搞定,不过会有点课件感」,而不是沉默地记下一句需求。
迭代模式:当你带着已有 spec 提出修改时,它会追问变更细节、检测新需求与现有分镜的冲突,然后更新 video-spec.md,而不是无脑覆盖。
核心技能包括:追问深挖(不接受「大概十几秒」)、素材盘点(逐字稿/音频/视频/图形/3D/数据逐项盘问)、场景拆解(拆到单镜头粒度并锚定组件 ID)、节奏与转场、冲突检测、方案引导(卡住时给 2-3 个方案加参考视频)、结构化输出(按模板输出含分镜表)。
渐进式追问与信息密度约束
追问按 Phase 1-5 分阶段进行,但不会把内部标签暴露给你。Phase 1 是必答的 gate:视频目的、目标受众、平台与时长、核心信息、信息密度、品牌 Tone of Voice、观众熟悉度——这七个维度没有答案就不进下一阶段。Phase 2-5 则覆盖素材盘点、场景类型组合、文字呈现、动效语言、节奏基准、情绪曲线、音画关系,以及 8 个 HyperFrames 预设(Swiss Pulse / Velvet Standard / Deconstructed / Maximalist Type / Data Drift / Soft Signal / Folk Frequency / Shadow Cut)或自定义 design.md 的主题选择。
信息密度是硬约束:每个镜头必须有明确信息载荷,不允许空帧。镜头 ≥4 秒必须说清这 4 秒在表达什么,≤1 秒必须有强视觉刺激。
适用边界与注意点
- 它不负责渲染视频。Spec 生成完毕后,你需要自己决定是否启动 HyperFrames 生成。
- 联网优先:你提到参考视频或品牌,它会直接去搜;涉及行业惯例先搜,不凭印象答。
- 它不会假装渲染层能做做不到的事,也不会替你决定关键内容。推断的内容会标
[待用户确认]。 - 迭代模式依赖已有 spec 文档,首次使用请走 0-1 模式。
使用场景
- 有了产品宣传片创意但还没分镜表,需要通过逐镜头追问产出 video-spec.md
- 已有 video-spec.md,客户临时要加旁白和字幕,需要检测冲突并更新规范
- 准备给投放短视频定节奏基准和动效语言,但不知道该从哪几个维度提问
- 团队要用 HyperFrames 预设做系列视频,需要先把视觉规范写进 spec 的 §4
适合人员
- 短视频编导,每次接到 brief 都要在两天内拆出可执行的分镜表
- 营销视频负责人,需要在客户改需求后快速判断与现有 spec 是否冲突
- 动效设计师,想把客户口述的「高大上」翻译成具体的镜头动效和文字呈现
- 内容团队 leader,想用规范文档统一多个创作者的视频产出标准