技能介绍

它解决的具体问题

把一段普通语言摘要变成视频时，常见流程容易被拆散：先改写脚本，再找配图或片段，然后单独做字幕、转场和渲染。结果是素材版本、提示词、审查标准散落在不同工具里，代理很难判断“下一步该做什么”和“成品为什么不合格”。该技能面向的是这种长流程问题：让代理把简报或参考视频放进同一个制作流程，而不是把每个媒体工具当成手工步骤。

技能如何工作

整体编排：从 brief 或参考视频进入，依次处理 research、scripting、asset generation、editing、subtitle、render；这些步骤共享同一套 YAML manifests 和 Markdown skills，便于查看和修改。
Python 执行层：Agent 调用 Python 工具；Python 同时承担工具调用与状态持久化。创作决策、编排逻辑、评审条件和质量标准都写在可读指令文件里。
Provider 选择：带评分的 provider selection 会在 7 个维度上比较每个工具；实际可用性仍取决于配置和账号。
程序化视频渲染：本地 Node.js + Remotion 可用于 React 式视频，例如 spring-animated image scenes、stat reveals、section titles、hero cards、TikTok-style word-by-word captions 和 fade/slide/wipe/flip 转场。
运行环境：适合能读取文件并执行代码的 AI coding assistant；资料提到 Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Codex。Ollama / LM Studio 本地 LLM 支持标注为 coming soon。

适用边界与注意点

前置依赖包括 Python 3.10+、Node.js 18+、FFmpeg、agent runtime，以及所选 pipeline 需要的 media/model providers；缺少 provider 或凭据会让部分步骤无法运行。
输出质量受简报清晰度、provider 能力、素材版权、渲染资源和人工 review 影响；不要把该技能当成自动保证成片质量的工具。
适合需要可检查、可复现的视频生产流程；如果目标只是单帧图片或简单剪辑，直接用更小的工具可能更合适。