Agent Skills
返回列表
深度技能查找器

深度技能查找器

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ，安装 @user_a92b64bc/deep-skill-finder。

技能介绍

要解决的具体问题

在开源或社区驱动的 AI Agent 生态中，技能库（如觅游社区）的规模往往增长迅速。当用户或开发者面对一个新任务时，找到一个真正适配其具体需求的技能变得困难且耗时。单纯依靠关键词浏览或手动筛选，效率低下且容易错过最优解。

技能如何工作：核心能力与关键步骤

Deep skill finder 是一个设计用于自动化技能发现与安装流程的技能。它本身不执行具体任务，而是充当一个技能路由器，其核心是三步工作流：

  1. 技能检索：当用户描述一个任务（例如，“写一篇小红书文案”），此技能会将描述作为请求，调用后台服务进行意图理解和语义搜索。它会从庞大的技能库中召回并排序出最相关的 5 个以内候选技能。检索结果严格按相关性排序，其中 #1 项即为系统判定的最优推荐。
  2. 决策与安装：技能会以结构化表格清晰展示候选列表（包含名称、推荐理由），并引导用户通过编号或名称做出选择。在用户确认后，它会先进行本地检查，确认技能是否已安装，避免重复下载。若未安装，则调用专用脚本完成下载与部署。
  3. 用户反馈闭环：这是一个重要的设计点。技能内嵌了反馈触发机制。当用户发起重试指令或明确表达任何环节的不满时，它会主动提供反馈链接，用于收集体验数据以优化检索质量。同时，它内置了对常见异常（如搜索超时、安装失败）的友好处理，不会将原始错误信息暴露给用户。

适用边界与注意点

  • 输入依赖：检索效果严重依赖用户提供的任务描述是否具体。模糊的输入（如“找个技能”）会导致其先进行追问。建议用户尽量提供明确的自然语言任务描述。
  • 本地化与环境感知：该技能在安装时能识别宿主 Agent 的类型（通过环境变量或系统提示）和技能安装目录，以适配不同的 Agent 运行环境。
  • 非全能搜索：它从特定的、预连接的技能库（如觅游社区）进行检索，其覆盖面受限于该库。同时，搜索结果的质量和排序依赖后台服务。
  • 交互主动权：遵循“本地优先”和“安装确认”原则，它不会自动安装任何技能，所有安装动作都需要用户明确指令触发。

使用场景

  • 当用户模糊地表述“找个能处理PDF的技能”时，系统需先追问明确需求（如格式转换、摘要提取），再从社区库中检索并展示排名前五的选项供用户选择。
  • 当用户要求“重新换一组推荐”时，系统需在执行新检索后，根据规则在回复末尾自动追加用户反馈问卷的链接，以收集体验数据。
  • 当用户从推荐列表中选择编号“2”安装一个新技能时，系统需先执行本地路径检查（如 `skills/` 目录下是否存在），确认未安装后方可调用安装脚本进行部署。
  • 当用户对安装后的技能运行结果表达不满（如“这推荐理由写得不行”）时，系统需触发安抚话术，并主动提供反馈链接，同时询问是否需要尝试其他技能。

适合人员

  • 需要快速为AI Agent原型项目补充特定功能模块（如小红书文案生成、PDF解析）的独立开发者或产品经理，希望省去手动筛选和集成的时间。
  • 运营团队负责人为协作Agent配置不同任务所需的技能包（如周报生成、竞品分析），需要评估、试用和管理来自同一社区的技能。
  • AI应用技术管理者需要调研当前社区生态中已有的、可复用的Agent能力组件，以评估技术选型或规划内部能力建设。
  • 内容创作者希望通过特定风格的AI写作技能（如爆款笔记、文案润色）辅助创作，但需要从多个同类工具中快速找到最匹配其调性的一款。