腾讯云人脸静态活体检测（高精度版）

要解决的具体问题

在账号注册、支付验证、远程开户等流程中，仅检测“有没有人脸”不足以阻止攻击者用高清屏幕照片、打印纸片或 3D 面具绕过校验。tencentcloud-faceid-detectlivefaceaccurate 面向静态图片场景，关注的是：这张图片是否来自真实人脸，还是翻拍、合成或高级攻击产物。

技能如何工作

该技能调用腾讯云人脸识别静态活体检测（高精度版）接口，把图片输入转化为活体判断结果。核心能力包括：

• 高清屏幕攻击防御：识别通过高清屏幕翻拍的照片。
• 裁剪纸片攻击防御：识别纸质打印照片再拍摄。
• 3D面具攻击防御：识别 3D 面具等更复杂的攻击。
• 多输入类型：支持本地图片路径、Base64 字符串或 --url 传入远程图片地址。

使用时，通常运行 scripts/main.py，按场景选择参数：

1. 用 --image 传本地文件或 Base64，或用 --url 传图片 URL；若同时提供，优先使用 URL。
2. 可选设置 --face-model-version，当前支持 3.0，默认也是 3.0。
3. 可选指定 --region，为空则使用默认地域。
4. 接口返回 JSON 结果，其中活体分数越高，越倾向真实人脸；文档推荐阈值通常为 40，分数达到或超过阈值可判断为真实人脸。

适用边界与注意点

• 输入格式限 PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持 GIF。
• 分辨率有限制：JPG 长边不超过 4000 像素，其他格式长边不超过 2000 像素。
• 建议图片宽高比接近 3:4，人脸区域大于 100×100 像素。
• Base64 编码后图片大小不能超过 5MB。
• 它解决的是静态图片活体判断，不适用于实时视频流、多帧动作活体或需要复杂业务策略的完整风控系统。生产环境应把活体分数作为信号之一，结合设备、行为、业务规则共同决策。