小说长篇叙事与大纲生成专业版

要解决的问题

长篇小说写作里的上下文经常散落在聊天记录、章节草稿、角色笔记和世界观文档中。模型一上来容易把 final-v2-new-really-final.md 当成事实，把角色临时记忆当成正史，或者一次性读取整部作品导致重点被稀释。这个技能把问题拆成两层：系统规范与小说项目，让 Agent 按入口和角色路由读取最小必要文件。

技能如何工作

• 项目隔离：每部小说独立放在 projects/<novel>/，不共享正史、角色记忆、草稿或审校结果；模板位于 projects/_template/，创作前需要复制并改名。
• 入口化读取：AI 按 SKILL.md、projects/<novel>/00-project/AI-ENTRY.md、当前任务上下文、system/README.md 路由出的主责任角色依次加载，必要时只追加不超过两个直接依赖角色。
• 制品分层：世界设定、角色、正史、场景规划、草稿、修订稿和发布稿应分开存放；候选设定不得直接进入 03-canon/，正文不是正史提交入口。
• 大纲与叙事推进：通过 project.yaml、AI-ENTRY.md、场景模板等文件组织当前目标、角色责任、场景蓝图和写作任务，适合用于长篇大纲、章节拆解、设定一致性和审校草稿。

适用边界与注意点

它更适合作为长篇叙事工作区规范，而不是自动完成整本书的生成器。若把 system/ 混入具体小说内容、在 _template 中直接创作，或用“总文档”混装世界规则、角色记忆和正文，会破坏隔离规则。模型侧资料提到 DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、huyuan 可作为候选，但最终效果仍依赖项目入口、角色规范和正史文件是否维护清楚。