短视频文案智能提取 Pro
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_2df7b78c/short-video-copy-extract。
技能介绍
要解决的问题
短视频文案拆解经常卡在三处：平台 description 与 transcript 来源不一致，无头浏览器容易被反爬拦截，抓到文案后又缺少结构判断，难以判断开头钩子、信息密度、情绪张力和 CTA 是否有效。这个技能把提取、分析、改写压进同一条 Python 脚本链路，减少手工搬运和反复清洗。
如何工作
脚本先用 DouSnap.com 前置获取标题、描述、转录和媒体链接；失败时按 HelloTik.app、yt-dlp、Whisper 逐级降级。文本进入分析引擎后，会做五段式拆解，识别钩子、铺垫、核心、转折与 CTA，再按四维加权生成 0 到 100 的评分。随后输出原版、朗读版和精简版，保留核心信息，只处理断句、通顺、去水与浓缩，并支持 MD、JSON、CSV 与纯文本导出。
适用边界
转录结果可能是音频 ASR 内容，无口播视频里可能混入 BGM 歌词，需要结合 description 判断。dousnap 依赖浏览器 DOM，建议通过 CDP 连接真实 Chrome；没有 CDP 时可能只拿到媒体链接。若描述、转录、本地 ASR 都没有，技能会返回空结果，不编造文案；长视频与批量任务也要关注超时、平台支持和隐私风险，并保留可复现的拆解字段。
使用场景
- 内容运营拿到一批抖音对标链接，需要提取口播文案并拆解钩子、转折、CTA，形成可仿写模板。
- 短视频编导在立项前分析爆款脚本，需要按四维评分比较信息密度、情绪张力和 CTA 强度。
- 运营团队批量导出小红书与 B站短视频描述/转录，用 JSON/CSV 进入表格做选题和卖点归因。
- 品牌合规审核员检查口播文案是否包含最、第一、唯一、免费送等风险词，并输出修订建议。
适合人员
- 内容运营：每周要把多个平台的短视频对标链接拆成钩子、卖点、CTA，并沉淀仿写公式。
- 短视频编导：拍摄前需要把爆款口播文案精简成朗读版和 30 秒脚本，保留核心信息不新增卖点。
- 增长产品经理：批量分析 TikTok/YouTube Shorts 文案结构，用评分比较不同地区版本的钩子与 CTA。
- 品牌合规审核员：检查口播稿中的绝对化用语和引流风险词，输出可复用的风险清单和修订建议。
相关技能
将中文文章、播客、视频等内容转成音频、PPT、思维导图和深度分析，并可同步到飞书与 IMA。
面向 AI 视频前期策划，产出剧本、分镜、美术设定与提示词，生成可导出创意包，供下游工具或手动制作使用。
参考刘润公开写作方法，将观点、草稿或主题改写为结构清晰、节奏克制、具有商业洞察感的中文内容，并输出文章、大纲、审校与金句。
通过 Node.js 脚本与 GUAIKEI_API_TOKEN，抓取抖音公开视频、作者作品、评论和热榜数据，并导出 JSON 日志用于选题、竞品与舆情分析。