正则表达式生成器

要解决的问题

写正则的麻烦不在于语法本身，而在于想不起来用什么：验证手机号该用哪个模式？从 HTML 里提标签怎么写？密码强度到底该卡几位、要不要特殊字符？常见做法是翻旧代码、搜stackoverflow，再拿几条样本试错。如果还要把结果带回代码，还得手动补测试用例。

正则表达式生成器 把这个流程收进一次调用：你用自然语言描述需求，技能负责判断场景、选模式、出表达式和测试样例。

技能如何工作

1. 自动识别需求类型。 校验、提取、替换三类不需要你指定，技能会从描述中判断。

2. 匹配预置模式或生成自定义正则。 内置 19 种常用模式，覆盖基础验证（手机号、邮箱、身份证号、银行卡号、车牌号、URL、IP地址、日期、时间）、账号安全（密码强度弱/中/强、用户名）和文本提取（中文、数字、英文单词、HTML标签、空白字符）以及替换场景（去首尾空格）。没有命中时，技能会根据描述生成自定义正则，并附带 匹配示例 和 不匹配示例 各 2-3 个。

3. 按结果类型整理输出。 每次返回包含：

• 正则表达式本体
• 用途说明（一句话）
• 匹配示例 与 不匹配示例
• 使用场景提示

调用方式是统一入口，你不需要传模式、语言或复杂度参数：

python3 main.py "<需求描述>"

简单场景（如手机号、邮箱）直接给出正则和一两个示例，不铺长篇解释；复杂场景（自定义提取、多条件组合）会给出正则、逐段解释和测试用例。如果贴了一段文本让你提取，技能会先列出提取结果，把正则放在次要位置。问「这个正则对不对」时，先给结论（对/不对）和原因，再给修正后的正则。

适用边界

• 19 种模式偏常用格式，不是完整校验器。手机号按中国大陆规则，车牌号按中国车牌规则，其他地区格式需要自定义。
• 自定义正则依赖你提供的描述和样本，需求含糊时建议补几条正例/反例。
• 输出应视为起点，接入业务前请用真实数据做边界测试，尤其是空字符串、超长输入和换行场景。
• 技能不展开正则语法教学，只给能直接用的结果；需要理解原理时仍需自己查阅资料。