投资分析公众号长文写作

解决什么问题

把一篇投资分析长文直接丢给通用大模型，得到的往往是「AI 觉得好看的写法」：标题平庸、句式节奏均匀、语气空洞，读者不愿意点开、也不愿意读完。本技能面向投资理财方向的金融从业者，做法不同——它把从 10 个持续运营的财经公众号中拆解、验证过的写法固化成框架，而不是让模型自由发挥。

核心能力

• 双模式同时产出：模式A（短线情绪派）面向短线交易者，模式B（理性逻辑分析派）面向中长线投资者。每次写作都会生成两个完整版本，不做模式自动判断，覆盖从情绪驱动到深度分析的完整谱系。
• 用户只需给出核心判断：触发后 AI 只问一句「你对今天市场最核心的判断是什么？」。行情数据、盘面数字、相关新闻由 AI 自动联网抓取，无需手动整理素材。
• 研究助手模式：当用户没有明确看法时，按固定优先级搜集市场判断——参考博主 → 持牌财经媒体 → 头部券商研报 → 有分析框架的同类博主，并逐条标注来源，最终判断权仍在用户手里。
• HKR 选题质检：Hook（钩子）、Knowledge（信息量）、Resonance（共鸣）三项中至少通过两项，才进入写作阶段。
• 合规与数据规范：内置合规章红线清单、数据来源分级（官方一手来源可用，自媒体与群聊传闻一律禁止），文末自动放置免责声明。
• 六层自检体系：从 L1 硬性规则扫描（合规、数据来源、固定结构完整性、AI 写作特征）到 L6 传播力诊断（核心机制、共鸣诊断），逐层递进。
• 截图占位：AI 用 [图片：描述] 标注截图位置，人工按描述替换为实际截图即可。

适用边界

• 它是风格生成器，不是替代思考的工具。盘面情绪的真实体感（「盯着分时图，手心出汗」这类记忆）、第一手调研、实盘操作细节、核心方向判断，必须由人完成。
• 不得给出个股具体买卖建议、承诺收益或暗示保本；提到具体标的时只能表述为「XX 产业链值得关注」。
• 禁止引用自媒体个人观点、群聊小道消息、无法验证来源的「知情人士透露」。
• 领域限定于投资分析类公众号长文，不适用于其他内容体裁。