TextCortex 文本服务

解决的问题

在集成第三方 AI 服务时，开发者常面临凭证管理与 API 封装的繁琐。直接对接 TextCortex 需要自行处理 API Key 存储、请求重试以及 OpenAI 兼容接口的适配。该技能通过 OOMOL 连接器将凭证管理转移至服务端，避免在本地或客户端暴露原始 Token，让工程师专注于业务逻辑而非底层鉴权。

工作方式

该技能基于 oo CLI 与 TextCortex 连接器交互，暴露了 3 个核心动作：

• 模型列表查询：通过 list_models 获取当前凭证可用的模型清单。
• 模型元数据获取：使用 retrieve_model 查询特定模型 ID 的详细信息。
• 聊天补全：调用 create_chat_completion 执行非流式的 OpenAI 兼容对话生成。

执行动作前，建议先使用 oo connector schema 获取权威的输入输出契约，构建匹配的 JSON 载荷。响应体统一包含 data 与 meta 字段，执行 ID 可通过 meta.executionId 获取以便追踪。

适用边界与注意点

使用前需预先完成 oo CLI 登录及 TextCortex 连接器授权。读取类动作可直接执行，但涉及内容生成与计费的修改类动作（如 create_chat_completion），必须向用户确认具体的载荷与预期效果。遇到余额不足错误时，需前往 OOMOL 控制台充值后方可继续。