技能介绍

要解决的问题

当定位、信息体系与效果证据混在一个总分里时，短板会被均值抹平。这个审计技能拒绝产出 v18 式综合分：叙事真实性（truth）、体系一致性（system）与效果证据（effectiveness）各自独立审计，以三份 TALE 档案分别给出判定。

核心能力与工作方式

审计被拆成三种 profile：

truth：用 T1–T10 评估实质性差异与事实依据
system：用 A1–A10 与 L1–L10 评估 canon 一致性与旗舰落地页一致性
effectiveness：用 E1–E10 评估单一实验、锁定面板的效果证据

full 模式同时运行三个 profile，保留三份独立结果，绝不平均分数。汇总规则刻意保守：任一 BLOCK 即 block；否则任一 UNDECIDED 即 undecided；否则任一 FIX 即 fix；全部 SHIP 才 ship。

每条观测都带 source/date/type/confidence；缺失的 canon 记为 Unknown 而非 N/A。四类一票否决：TALE-T1（虚假或无据的实质性差异）、TALE-A1（canon 矛盾）、TALE-L1（旗舰页与 canon 矛盾）、TALE-E1（无据的效果声明或把代理指标当实测）。

旗舰页发布前的体系闸门必须附带兼容的当前 truth 结果；若不存在则先跑 truth，或显式列出前置 Unknown。内部一致性不要求效果证据，除非页面本身提出了效果主张。

边界与注意点

角色边界：本技能只做判定，写作与修复归 Trace / Architect / Land 技能；canon 状态归 narrative-registry，claims 归 offer-claims-registry
share of voice、情感倾向、理解度与行为是不同构念，不可互相替代
三种 pillars、变化弧与固定字数 boilerplate 只是有条件模式，不是自动通过或否决的模板
持久化需明确授权，只写入 memory/audits/narrative/YYYY-MM-DD--.md，经 validate-audit-artifact.py 校验后一次性完整写入，不回写其他 profile 或 canon/claims 缓存
评分器、校验器或类型化目录缺失时返回 score_state: NOT_SCORED，不产出闸门结论