简历定制助手

它解决的问题

招聘方通常用 ATS（ applicant tracking system）先机器筛选简历，关键词不匹配、排版复杂、格式混乱都可能让简历在人工查看前就被过滤。同时投递不同岗位时，同一份简历难以突出与 JD（岗位描述）最相关的经历。这个技能做的就是：以已有简历或背景资料为输入，解析目标 JD，做内容级定制与 ATS 导向的优化。

它如何工作

核心流程是一条四步流水线：

• 解析输入：用 parse_resume.py 与 parse_jd.py 分别从简历和 JD 中抽取结构化数据（联系方式、工作经历、教育、技能，以及岗位要求、关键词）。简历支持 PDF、Word、Markdown、HTML、纯文本，JD 还支持直接给 URL。
• 技能匹配与差距分析：对比简历技能与 JD 要求，识别已匹配、缺失、多余的项；行业词汇依赖 references/industry_keywords.json 提供覆盖面。
• 内容定制：按 JD 优先级调整章节顺序，自然融入关键词，量化成果，使用行为动词；可选 ATS 排版优化（简洁布局、标准章节标题、去除图形表格）。
• 输出生成：用 export_resume.py 导出 PDF、Word、Markdown、HTML 或纯文本，可选模板（英文标准、中文标准、现代、专业风格）。

中英文简历均支持：中文简历遵循中文惯例（照片可选），英文简历遵循西方惯例（不放照片、年龄、性别信息）。

适用边界与注意点

• 技能只基于已有经历重排与优化，不会虚构不存在的工作经历、项目或资质。
• 所有定制结果需用户人工复查后再投递；原始文件会保留，输出的是定制版。
• ATS 优化能提升通过机器筛选的概率，但不保证面试；关键词应自然融入，避免堆砌。
• 特定行业的关键词覆盖取决于 industry_keywords.json 的词表，冷门行业可能需要额外补充。