批量文件处理助手

它解决什么问题

当一个目录里有几十甚至上百个文件需要摘要、初筛或提取关键信息时，手工逐条打开、复制提示词、等待结果、记录成败，既重复又容易漏项。这类工作本身不复杂，但次数一多，注意力会被大量机械操作消耗掉，而且失败项常常散落在聊天窗口或本地笔记里，很难快速定位和重跑。

批量文件处理助手的目标很直接：把目录里的文件逐个交给 AI 自动化平台处理，同时产出清晰的成功/失败统计，让失败项可以被单独找到并重跑。

技能如何工作

这个 Skill 的核心能力是目录级批处理，而不是一次性的手工对话。

关键步骤如下：

• 使用 Shell + 文件系统 能力遍历目标目录，获取待处理文件列表。
• 对每个文件调用内置的 AI 自动化平台消息调用能力，执行对应的处理提示词，例如摘要、初筛、字段提取。
• 处理结果和统计信息写入输出目录，包括成功/失败状态、失败原因或错误摘要。
• 基于统计结果，定位失败项并重新运行，而不必重跑整个目录。

建议落地时拆成两种模式：

• 一次性试跑：先接一个目录跑一轮，验证提示词和输出结构是否符合预期。
• 长期自动化：再接入任务或消息系统做闭环，逐步扩展到更多工具或目录。

同时保留运行日志、输入样例和最终输出，方便后续复盘和交付验收。

适用场景与落地建议

适合团队在以下场景使用：

• 有大量文档需要统一摘要或初筛。
• 需要从多个文件中提取结构化字段。
• 希望失败项可追溯、可重跑，而不是整批重来。

质量等级为入门难度、中风险、半自动，适用对象是团队。成功标准包括：

• 批量任务可稳定跑完并生成统计。
• 每个输入文件都产生可追溯输出文件。
• 失败项可单独定位并重跑。

边界与注意事项

正式接入账号、数据源或自动操作前，先确认权限边界。涉及联系人、会议和个人数据时，需要最小权限和人工确认。高风险动作建议默认只生成建议或草稿，不直接执行。

此外，先在真实或模拟数据上完整跑通一次，确认输出结果结构清晰，包含下一步动作或明确结论，再考虑连续运行。