中文深度写作工作流

解决的问题

中文长文写作常陷入三个困境：素材零散难整合、写作阶段界限模糊、跨设备/会话续写时上下文断裂。传统写作工具要么强制线性流程（如 Word 大纲模式），要么完全依赖即时对话记忆，导致材料复用率低、阶段验收缺失、协作中断后需重新梳理思路。

核心能力

该工作流通过 三阶段状态机 强制解耦写作流程：

• fragments 阶段：原始素材池，接受未结构化的想法、案例、数据片段，禁止直接跳转至提纲
• beats 阶段：将素材转化为读者旅程节拍图，需用户确认后才能进入成稿
• shape 阶段：逐块生成文章，每块需通过结构/语义/中文表达的对抗性验收

关键机制包括：

• 状态文件驱动：writing-session.md 记录阶段状态、决策记录、待核验事实，作为跨会话恢复的唯一依据
• 越级保护：用户要求跳过阶段时，需明确记录风险并二次确认，避免素材缺口未暴露
• 文件接力规则：每次写入前重新读取磁盘文件，防止覆盖其他 Agent 或用户的修改

适用边界

• 范围限制：仅处理语言结构成稿，不涉及事实验证、引用审计、平台排版或发布
• 长度参考：推荐 800-15,000 汉字，但实际完成由读者旅程和写作承诺决定，不强制用完所有素材
• 协作模式：适合需要严格阶段验收的深度内容创作，如行业分析、技术白皮书，不适合快速草稿或创意写作

注意点

• 启动时必须完整读取 writing-session.md，禁止依赖对话记忆推断进度
• 每个阶段仅读取对应说明文件，避免提前收束后续阶段思路
• 状态切换必须同步更新文件，不能仅在对话中口头宣布