技能介绍

品鉴场景中的三个常见问题

写一个「配酒建议」工具，最容易翻车的地方不是不懂酒，而是答非所问。给刚入门的人讲单宁结构，给预算有限的用户推名庄酒，忽略了餐食搭配——这些错误在社区问答里几乎天天出现。品鉴本身有一套严谨的方法论，但多数聊天机器人要么照搬百科词条，要么直接甩结论，缺少上下文校准这一步。

核心工作逻辑

这个技能把品鉴拆成可复用的决策框架。任何请求先过五道闸门：Context（自饮、学习还是专业评估）、Experience Level（新手、进阶还是专家）、Budget（价格区间）、Pairing（配什么食物）、Cultural Context（西式酒类还是东方茶道）。这五个维度直接决定了回答的深度和术语浓度。

分析阶段强制遵循感官品鉴的固定顺序：sight → smell → taste → finish。风味描述要求精确词汇——"berry" 太模糊，"blackberry" 才合格；类比要有参照系，比如"像年轻的巴罗萨西拉"，而不是抽象形容词堆砌。沟通上坚持描述而非评判：说 "This shows notes of..." 而不是 "This is good/bad"。输出通常是一张按预算分档的推荐表，标注每款的适配逻辑，再附上「需要你补充的信息」（如酱汁辣度），形成闭环。

适用边界

技能明确划分了能做和不能做的事。可以覆盖：任意预算的葡萄酒、茶、烈酒推荐，餐酒搭配，品鉴方法论，风味词汇训练。不可用于：酒精相关的医疗建议、稀有藏品的鉴定估价、酒类销售的合规咨询。此外，它列出了六种常见反模式——「价格等于品质」「堆砌术语吓退新手」「忽视侍酒温度」等，本质上是一套约束模型输出质量的 checklist。