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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/cloudpress-automation,将其接入到你的 AI 助手中。
技能介绍
要解决什么问题
当你需要在自动化工作流里操作 Cloudpress 时,通常得自己对接工具包、维护认证状态、处理分页和参数校验。这些琐碎的胶水工作不仅容易出错,而且工具 schema 一旦变化,硬编码的调用就会失效。本技能把这套流程封装成标准化的三步:发现工具、检查连接、执行操作,让你专注于业务逻辑本身。
技能如何工作
该技能基于 Rube MCP 接入 Composio 的 Cloudpress 工具包。整个调用链分为三个阶段:
- 工具发现:每次执行工作流前,先调用
RUBE_SEARCH_TOOLS获取当前可用的 tool slugs、输入 schema、推荐执行计划以及已知陷阱。这能保证你拿到的参数结构是最新的。 - 连接检查:通过
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS确认 Cloudpress 连接状态为ACTIVE。如果尚未激活,按返回的认证链接完成配置即可。 - 执行操作:使用
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL执行具体工具。批量操作可借助RUBE_REMOTE_WORKBENCH中的run_composio_tool()完成。
对于需要完整 schema 的场景,RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 可以拉取带有 schemaRef 的工具定义。
适用边界与注意点
这个技能有几个容易踩坑的地方:
- 不要硬编码参数:工具 schema 会随上游更新而变化,始终以
RUBE_SEARCH_TOOLS返回的字段名和类型为准。 - memory 参数必传:即使不需要上下文,
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用中也要包含memory(空对象{}即可)。 - session 管理:同一个工作流内复用 session ID,新工作流则生成新的,避免状态串扰。
- 分页要读完:响应中如果包含分页 token,需要持续请求直到数据完整。
另外,Rube MCP 以 endpoint 形式接入,无需 API key。整个能力由 Composio 提供底层支持。
使用场景
- 运营在批量更新官网文章时,需要把多篇稿件依次发布到 Cloudpress,想用自动化流程替代逐篇手动操作
- 开发者在搭建 AI 工作流时,需要先调用工具发现接口,确认 Cloudpress 当前可用的操作和参数结构
- 团队首次接入 Cloudpress 工具包时,需要按认证链接完成连接配置,并确认状态为 ACTIVE 后再跑流程
- 需要批量处理多篇文档(如批量切换发布状态)时,希望用远程工作台把多个操作串成一条流水线
适合人员
- 内容运营:每周要批量把多篇稿件发布到 Cloudpress 网站的内容运营
- 自动化开发者:正在搭建 AI Agent,需要通过 MCP 调用 Composio 工具包操作 SaaS 平台
- 技术负责人:负责评估内部工具接入方案,需要理解工具发现与连接管理流程的架构师