阿拉丁 AI 短剧字幕工坊

为什么需要它

多数字幕工具只做单点后处理：要么吃已经存在的 SRT/VTT 改样式，要么只管 Prompt 生成。短剧流水线里真正的断点在中间——剧本台词还没变成带时间轴的字幕，时间轴也没和配音基准对齐。

于是常见做法是手工敲时间码，慢且不可复算；或者把台词传到云端平台翻译，台词外传、需联网、还有费用。

@user_d18c97ea/aladin-drama-subtitle 从剧本源头生成字幕：按 shot.duration 连续排布时间轴，一次产出可烧录样式、多语言结构与配音对齐基准，全程纯本地零依赖。

它如何工作

• 时间轴生成：遍历 episodes→scenes→shots，按 shot.duration 连续推进起止时间；无台词的 shot 推进时间但不生成字幕条目
• 字幕条目：每条含序号 / 起止时间（SRT+ASS 双格式） / 角色 / 文本 / 翻译占位，不丢字段
• 烧录样式：subtitle_style.ass，白字黑描边、底部居中（Alignment=2）、角色自动分配高对比色；--bilingual 时双语并排
• 结构化导出：subs.json（meta + subtitles）既供剪辑烧录，也作为配音对齐基准

工作流分四步：

1. sub_gen.py：剧本 → _subs.srt / _subs_ass.txt / subs.json（transl 留空）
2. sub_style.py：生成可烧录的 subtitle_style.ass
3. sub_report.py：产出 subs.md（按场景分组）+ subtitle_board.html（自包含看板，离线可开）
4. 启用 --translate 时，由 Hy3 模型基于 target_lang 逐条回填翻译，再重跑 2/3 得到双语字幕

三脚本仅用 Python 标准库；时间轴完全由 shot.duration 决定，同输入必得同输出；中文走 UTF-8，ASS 用 &H00FFFFFF 白字。

边界与注意点

• 不做真实翻译：翻译字段默认留空，由 Hy3 按目标语言生成，不预置假翻译
• 不是 ASR：不识别视频里已有语音，输入是剧本台词
• 不渲染成片：只产出字幕文件，烧录交给剪辑环节（--subs 输入）
• 时长是估算：duration 来自剧本，实拍后可由剪辑时间线回灌微调

后处理已有 SRT/VTT 请用通用字幕后处理技能；需要画面 Prompt、配音、发布投放时，找各自对应的专用技能。