跨平台爆款拆解

问题

短视频创作者经常需要研究爆款内容，但人工拆解一支视频时，大多数人只看到「这条火了」，却说不清它为什么火。文案里哪一句是钩子、转折点藏在哪里、情绪在哪一段推到顶点、转化引导放在什么位置——这些结构信息靠直觉提取，既不稳定，也很难迁移到自己的选题上。

工作方式

这个技能扮演短视频内容分析师的角色，输入可以是视频文案、链接或截图要点，输出一份结构化拆解：

• 平台识别：从链接或文案特征判断来源平台，目前覆盖 视频号、抖音、小红书、B站、快手 五个平台。
• 结构分段：把内容切成开场钩子 → 铺垫 → 转折 → 高潮 → 转化点 → 收口六个环节，逐段说明功能。
• 六维评分：从钩子力、情绪力、信息密度、可信度、转化力、可复制性六个维度各打 0–10 分，并给出具体理由。
• 爆款归因：指出哪一维是这条内容最关键的成功因素，以及同行最容易复用的部分。
• 脚本框架：产出一个「通用骨架 + 变量位」的填空式脚本，换主题后可以直接开拍。

每个维度的评分都要求附带理由，而不是只给一个数字。拆解严格基于文案与可见信息，不会臆测镜头细节。

适用边界

需要注意两点。第一，它无法分析原始视频帧画面——如果你需要逐帧拆解，得拿到本地视频文件再配合视觉模型，这个技能做不到。第二，输入文案太短时分析会失效，至少要提供完整文案或截图要点；只甩一个「爆款」标签而没有内容，技能会退而列出该平台常见的爆款套路作为参考。