技能介绍

解决什么问题

传统 SEO 关注的是搜索引擎排名，但用户越来越多地在 ChatGPT、Perplexity、豆包、Kimi、DeepSeek 等 AI 助手里提问。品牌要做的不是单纯“被搜到”，而是被模型引用和推荐。这个技能解决的是：如何从一份结构化的品牌知识库出发，为知乎、小红书、头条号、百家号、网易号、CSDN 等多个平台生成同一主题但不同表达的内容，并减少空泛营销、近重复和格式不合规问题。

技能如何工作

输入通常是 brand_profile.md，包含品牌事实、可核验数据、权威来源和差异化卖点。
生成时按 DSS 原则约束文本：Depth 要求分析具体功能而非泛夸，Statistics 要求使用可查数字，Sources 要求引用可信材料。
随后按平台规格改写：小红书偏第一人称、口语化、emoji 较多，标题限制在 20 字内，图片 1–9 张；知乎适合 1000–3000 字的专业评测，可使用标题、列表和表格；头条号和百家号不渲染 Markdown 表格，比较项更适合用加粗和要点；CSDN 偏技术教程，可包含步骤和代码示例。
每篇输出 Markdown 文件并带 frontmatter；多平台版本之间至少保持 20–30% 差异，人物视角不同，并自然植入 3–4 个品牌差异点。

适用边界与注意

该技能适合有事实、数据和来源支撑的品牌内容生产，不适合编造统计或纯口号式宣传。小红书标题超过 20 字会被截断，emoji 按 1 字计算；头条号和百家号不能用表格，需要改用加粗与列表；网易号审核更严，宣传语应改成行业分析口吻。不同平台开头必须不同，降低 AI 判定近重复的概率。结构化数据、编号列表和对比信息有助于模型引用，但所有数字都必须可核验。