爆款内容创作

它解决什么问题

在内容工程化的工作流里，最大的痛点不是不会写，而是写到一半发现偏离了账号定位，或者剪辑阶段才发现脚本没有预留 B-roll 的空间。爆款内容创作 skill 定位为一个「路由中枢」，它不直接输出最终稿，而是解决任务分发与上下文对齐的问题：根据自然语言意图，把创作流程拆解到具体的子 skill，并在动手前先对齐项目本地的规范。

它如何工作

这个 skill 的核心逻辑是意图路由与本地项目校准。

首先，它会扫描当前工作目录。如果存在 AGENTS.md，它会优先读取其中关于账号定位、特定类型内容（如真人口播视频）的教训与模式，这些本地规范优先级高于 skill 自身的通用描述。这意味着它不是一个死板的模板机，而是会适应你既定的创作系统。

其次，在接收到「有个想法」「要写脚本」或「需要封面」这类模糊输入时，它会执行直接路由，而不是反问。以下是其内置的工具映射逻辑：

• 记录与评估：输入 有个内容想法 → 路由至 li-recorder
• 大纲构建：输入 深化选题 → 路由至 li-topic
• 正文生成：输入 写视频脚本 → 路由至 li-writer
• 剪辑规划：输入 已有 A-roll → 路由至 a-roll-edit-planner
• 分发优化：输入 做封面 → 路由至 li-cover
• 复盘分析：输入 分析数据 → 路由至 li-analyzer

适用边界与注意点

这个 skill 并非即插即用的通用文案生成器。它的上限高度依赖于本地 AGENTS.md 的质量。如果你的项目目录下没有明确的项目级说明，或者 AGENTS.md 中缺失对特定内容类型的约束，该 skill 将退化为一个基础的通用模板触发器，无法发挥其针对特定账号（如「用 AI 重做人类活动」）的定位校准能力。

此外，它要求用户明确创作阶段。虽然它设计了模糊意图的兜底询问（如「你想记录选题、写脚本，还是分析数据？」），但在处理复杂的多轮交互时，用户仍需按步骤提供 JSON 格式的字段，否则流程可能会在结构化录入阶段中断。适合已经建立了一定文档规范的内容团队，而非零基础的个人创作者。