羽希正文配图

解决什么问题

大模型把成稿速度提上去之后，一个老问题被放大了：正文很长，但没有配图。用户读到第二屏就开始走神，技术文章、教程、产品说明这类靠“读”的内容尤其吃亏。反过来，从零开始找图、改尺寸、插位置，又是一条纯手工流水线。羽希正文配图 要处理的就是这条流水线。

它做了什么

核心思路是让正文和配图在同一个流程里完成，而不是事后补图：

• 理解正文结构：先读一遍文本，按段落或小节划分内容块；
• 定位配图位置：在每个内容块里找出“适合配一张图”的节点，比如操作步骤、概念解释、流程说明；
• 生成或挑选配图：根据上下文给出匹配的图，并尽量保持同一篇内风格一致；
• 回填到正文：把图按顺序插入对应位置，输出可发布的完整版本。

注意点

• 配图质量上限取决于底层出图能力；文本越抽象（纯观点、纯情绪），越难找到合适的图；
• 正文需要有足够的结构（步骤、列表、小标题），否则配图点位会很少；
• 涉及强事实性内容（人名、数据、界面截图）时，配图容易偏离，建议人工复核；
• 风格一致性只在单篇内约束，技能本身不做跨篇记忆。