邮箱清理助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指南,安装 @org-02qudk26/clearout-automation。
技能介绍
它解决什么问题
营销活动跑完一轮,邮箱列表里常混着硬退信、无效域名和长期无人响应的地址。继续给这些地址发信,会拉低发信域名信誉,甚至被 ESP 限流。Clearout 提供邮箱验证能力,但要把它接进现有流程,你得先处理认证、工具发现和参数校验这些琐碎环节,真正写清理逻辑的时间反而被挤占。
技能如何工作
这个技能不直接实现验证算法,而是通过 Composio 的 Clearout toolkit 经由 Rube MCP 完成自动化。核心能力有三点:一是动态发现当前可用的工具与输入 schema;二是在执行前建立并校验 Clearout 连接状态;三是把多个工具调用串成工作流执行。
关键步骤:
- 发现工具:先用
RUBE_SEARCH_TOOLS查询,拿到 tool slug、输入 schema 和推荐执行计划,不要凭记忆写死参数。 - 检查连接:调用
RUBE_MANAGE_CONNECTIONS,toolkit传clearout。返回的若不是ACTIVE,按给出的认证链接走一遍授权,回到ACTIVE再继续。 - 执行与批量:单个工具用
RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL;需要批量操作时改用RUBE_REMOTE_WORKBENCH里的run_composio_tool()。需要完整字段结构时用RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS。
适用边界与注意点
- 不要跳过搜索:Clearout 的工具 schema 会变动,硬编码 slug 或字段名很容易在运行时报错。
- 连接状态是前置条件:任何工作流跑之前确认
ACTIVE,否则执行结果不可信。 memory不能省:RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL调用里即使没有上下文也要传空对象{}。- Session 管理:同一条工作流内复用 session ID,新工作流另起新的。
- 分页要收尾:响应里带分页 token 时得继续拉取,否则数据不完整。
使用场景
- 营销活动结束后,批量验证邮箱列表,剔除硬退信与无效域名地址
- 导入新名单前先校验邮箱有效性,避免无效地址进入发送队列
- 定期清理长期无响应的订阅用户邮箱,维持名单健康指标
- 大促前通过批量工具调用,一次性验证成千上万条会员邮箱
适合人员
- 邮件营销负责人,每次 campaign 前要清洗名单,防止发信域名信誉被退信拖垮
- 独立开发者或 SaaS 创始人,想把邮箱验证接进自动化 pipeline,但不想手写 API 对接
- 增长运营,负责订阅用户池健康度,定期筛掉无效邮箱再做触达
- 电商独立站运营,大促前要批量清洗会员邮箱列表并剔除失效地址