熠小听 · 会议纪要自动化

它解决什么问题

录音散落在文件夹里，会后整理靠人工反复回听：转写耗时、重点容易漏、格式更是每次都不统一。audio-meeting-minutes 把这条链路做成一次触发、端到端完成——从录音文件到可交付的 HTML 会议纪要，中间不需要在不同工具之间来回复制粘贴。

工作方式

• 语音转文字：脚本扫描录音文件夹，自动排除 会议纪要输出 子文件夹；用 ffmpeg 转成 16kHz mono PCM，按 ≤1.8MB（约 57 秒音频）切块后，串行上传阿里云 NLS 接口，请求间隔 0.3 秒以避免限流，结果合并保存为 transcript.txt。
• AI 总结：WorkBuddy 内置 AI 读取全文并手工提炼，无需额外 API Key。提炼遵循几条硬约束：只记录结论不复述讨论过程；行动项用动词开头，并标明负责人与优先级；决策项写清内容与依据。
• HTML 生成：report.py 基于 Jinja2 模板渲染企业级排版，包含文档头、目录导航、编号章节、决策卡片、行动表格、可折叠议题块与风险跟进区，并适配移动端与打印样式。

实测速度：20 分钟音频约 1 分钟完成识别，1 小时音频约 2–3 分钟。

使用前提与注意点

• 需要阿里云 NLS 的两个凭据（AppKey + Token），缺一不可；Token 会过期，失效后需到控制台重新获取，或改用 AccessKey 动态刷新模式。
• 识别为云端串行上传，处理时长与音频长度成正比；接口限制 2MB，因此块大小固定在 1.8MB。
• scripts/summarize.py 为保留备用，仅在需要接入外部 API 时启用。
• 输出固定写入录音文件夹下的 会议纪要输出 子文件夹，Windows 环境通过 PowerShell UNC 路径写回 NAS。