Beat AI 视频工作室

解决的问题

在短视频创作中，从模糊的想法或零散素材到一条成片，常面临多个决策点：如何根据当前拥有的素材（文字、图片、视频片段）选择最合适的生成路径？如何确保生成结果严格符合预期的镜头设计、主体动作和节奏？如何在不混淆付费阶段的前提下，精确控制每次 API 调用的输入与输出？此技能旨在将这些复杂判断系统化，形成一条清晰、可控的工作流。

核心能力与工作流程

该技能围绕 七条互斥的视频生成路线 构建，每条路线对应一种特定的素材组合与操作目标：

• 文字主导，无静帧：优先通过 beatra.videos.enhance_prompt 优化提示词，或用 beatra.images.generate 生成一张关键帧。这是两个独立的付费起点。
• 单图作为开场：使用 beatra.videos.animate 进行图生视频。
• 单图作为尾帧（可选首帧）：使用 beatra.videos.interpolate 进行帧插值。
• 多参考素材：使用 beatra.videos.generate_from_references 指导新视频生成。
• 修改已有视频：使用 beatra.videos.edit。
• 延伸已有视频：使用 beatra.videos.extend，并注意其 duration 参数是最终总时长。

关键工作步骤包括：

1. 素材与意图审查：检查所有可访问素材的真实属性（类型、尺寸、时长等），明确发布场景、动作、运镜和必须保留项。
2. 路线选择与模型查询：根据素材选择唯一路线，然后调用 beatra.models.list 获取实时模型能力卡（text_to_video, image_to_video 等），以确定时长、分辨率等约束。
3. 分阶段付费与确认：任何生成操作前，必须出示对应的视频入场卡或礼金确认卡，并向用户展示基于当前模型卡的实时估算费用与充值入口。仅在用户确认后才生成 client_request_id 并提交。
4. 执行与交付：冻结 payload 后，调用随包 MCP 工具一次提交。通过 beatra.tasks.get 轮询任务至终态，交付 artifact，并基于检查结果建议下一步（如编辑、延长或重新生成）。

适用边界与注意事项

• 不负责拼接：多镜头应规划为多条独立视频，此技能不提供时间线组装。
• 严格遵循路线：不要在提示词增强或关键帧生成后，自动进入视频生成阶段，它们是独立的付费步骤。
• 素材检查优先：优先使用用户提供的素材。上传仅指传输，本地路径不能直接用于远程工具调用。
• 付费隔离：每次付费调用（无论是文本增强、图片生成还是视频生成）都需要独立的确认流程。对整套计划的一次性确认，不授权任何后续的视频生成调用。