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CatCut 零Token本地混剪

设计多媒体 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_49271746/catcut。

技能介绍

它解决的问题

批量信息流广告需要把同一批素材剪出多条差异化成片。常规做法里，语义标注和方案生成依赖云端大模型，每条素材、每轮迭代都在烧 token；而切分、转写、调色这些重活又散落在互不相干的工具里，接不起来。CatCut 的思路是把这两层拆开：需要理解的判断，交给对话里的 agent 用平台自身模型完成；纯计算的活儿，全部用本地开源工具跑。

使用场景

  • 信息流广告团队要把一批 9:16 竖屏素材批量生成多条差异化成片。
  • 视频编辑想将横屏广告素材通过 ffmpeg 转换为 9:16 竖屏并加上中文字幕。
  • 运营需要用 Whisper 和 demucs 对视频进行本地语音转写并分离背景音乐。
  • 剪辑师想批量添加水印、转场、调色和倍速等后期效果，不消耗 AI 额度。

适合人员

  • 需要批量产出信息流广告的视频运营，希望降低云端模型的 token 花费。
  • 使用 ffmpeg 和 Whisper 进行本地视频处理的开发者，寻找可复用的混剪流水线。
  • 负责短视频后期的剪辑师，想要一套不依赖外部 API 的字幕、调色与转场工具链。
  • 处理商业广告素材的团队成员，关注视频不出本机的隐私与合规需求。