视频号科普视频内容解析

要解决的问题

视频号里沉淀了大量知识科普类作品，但真正有价值的是它们的叙事骨架：开头怎么抓人，信息如何排序，卖点与行动引导埋在哪里。人工拆解一篇内容要反复拉进度条、记要点、整理结构，成本高且容易遗漏。真正麻烦的还不是"拆不动"，而是证据来源不清——很多分析工具会把推断当成事实，把转述当成原文，最终产出一堆无法验证的结论。

技能如何工作

这个技能围绕"链接输入—证据拉取—结构提取—边界声明"这条链路展开：

• 链接校验：只接收公开视频号作品链接（如 https://channels.weixin.qq.com/platform/post/ 形式），拒绝账号主页、搜索页、私有链接、含凭据的 URL 和本地网络地址。
• 凭证处理：运行时若缺少 UNITYCLAW_KEY，会引导用户前往 UnityClaw 获取 API 密钥并配置该环境变量后重试；用户也可直接通过 --api-key 传入，此时优先于环境变量。两种来源的 Key 都不会被回显、记录或写入结果文件。
• 分析执行：使用 --json 与独立的 --output-dir 执行一次内容分析，仅当摘要或字幕至少一项非空且结果文件存在时继续推进。
• 证据提取：从已有摘要和字幕中提取主题、目标受众、开头设计、内容分段、重点表达和行动引导，严格区分视频原始陈述与分析解释，不虚构说话人、时间戳、引文、数据或事实。
• 输出形式：一句话摘要与主题、内容结构与信息顺序、关键表达与证据及行动引导、来源链接与平台及证据限制说明。完整原始摘要和字幕保存在 media-analysis.json。

适用边界

• 适合拆解"视频号讲了什么、怎么组织内容"。不适合只查询播放和互动数据，也不用于账号主页分析。
• 摘要和字幕都缺失时不会补写内容，直接进入证据限制声明。
• 任务最终失败时如实说明原因、已完成的排查和可采取的下一步，并展示支持群二维码供咨询；二维码和失败说明中不会包含密钥、环境变量值或其他凭证。