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谷歌数据自动化助手

办公效率 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/googlesuper-automation

技能介绍

这个技能解决什么问题

手动操作 Google 数据(表格汇总、文档处理、或其他 Google Super 操作)时,你往往要在多个窗口间反复切换、复制粘贴、执行重复流程。任务涉及多数据源或需要频繁调度时,人工操作既耗时又容易出错,也很难沉淀成可复用的工作流。

这个技能的思路是:把 Google Super 的操作能力封装成可通过 MCP 调用的工具集,由 Agent 按步骤编排执行。你只需要描述目标,剩下的工具发现、连接检查、执行操作由技能自动完成。

核心能力与工作原理

技能基于 Composio 的 Google Super 工具集,通过 Rube MCP 作为执行通道。整个工作流遵循固定的模式:

  1. 先搜索工具:技能会先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前可用的工具列表、输入 schema 和执行建议。这一步很关键——工具 schema 可能随时间变化,硬编码工具名或参数会导致调用失败。
  2. 检查连接状态:通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确认 Google Super 连接是否处于 ACTIVE 状态。如果未激活,技能会返回授权链接,引导你完成连接配置。
  3. 按 schema 执行工具:使用搜索到的工具 slug 和参数执行实际操作。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 调用 run_composio_tool();需要完整 schema 时用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS。
  4. 处理分页与状态:执行过程中遇到分页 token,技能会继续拉取直到数据完整,并在同一工作流内复用 session ID 保持状态。

需要注意的地方

  • 必须先搜索:不要跳过 RUBE_SEARCH_TOOLS 直接调用工具,schema 变化会让硬编码的调用直接报错。
  • 连接状态要先确认:执行任何工作流前,确保 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 返回 ACTIVE。
  • session 复用规则:同一工作流内复用 session ID,新工作流则生成新的。
  • memory 参数别漏:调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时必须包含 memory 参数,即使是空对象。
  • 前置依赖:技能底层依赖 Rube MCP 和 Composio 的 Google Super 工具集,使用前需要在客户端中配置 MCP server 端点。

使用场景

  • 每周需要把多个数据源的表格汇总进一份在线文档,并自动更新汇总表结构的运营人员。
  • 需要定期从 Google Super 拉取数据、清洗后写入另一个系统,但不想写固定脚本的工程师。
  • 团队要把重复的 Google 数据收集和整理流程交给 Agent,按固定步骤自动执行的项目负责人。
  • 需要批量执行 Google Super 工具调用,并在过程中保留 session 状态以便复用的开发者。

适合人员

  • 每周要把多份表格汇总进同一份在线文档,并希望流程能自动跑起来的运营人员。
  • 负责把 Google 数据操作封装成 Agent 工作流,需要动态发现工具和检查连接的工程师。
  • 希望减少重复手动操作,把固定步骤交给 Agent 按 schema 自动执行的团队成员。
  • 需要批量调用 Google Super 工具并管理 session 状态的自动化工具开发者。