高效文档处理多智能体团队
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_d76c672d/doc-processing-team。
技能介绍
解决的问题
当手头有多份中英文混排的 PDF、Word、Excel 或图片文档，需要一次性完成读取、翻译、分类、摘要和报告时，逐份打开、复制、人工归类很容易出错且难以复现。doc-processing-team 面向这种批量文档处理场景，而不是单篇短文改写或原创内容生成。
工作方式
技能采用五个 Agent 流水线：Reader 提取文本、表格与元数据；Translator 将英文内容转为中文；Classifier 按技术规格、商务报价、方案等主题分类；Summarizer 生成要点和关键指标；ReportWriter 输出 Markdown 报告。
运行流程通常是：确认文件目录与目标语言，选择 --demo 或 --files，安装可选依赖后执行，结果写入 scripts/document_report.md。引擎内置黑板通信、断点续传、断路器、看门狗超时等机制；支持通过 --teach 记住术语或分类规则，并将经验保存到本地 state/。
适用边界
该技能离线运行，不依赖联网检索；真实解析需 pymupdf、openpyxl、python-docx。默认 --demo 是模拟数据；翻译依赖术语表与短语表，分类依赖关键词规则；单次 --files 建议不超过 10 个文件。重要合同、冷门领域或超大文档应人工复核或分段处理。
使用场景
- 整理投标资料包里的英文 PDF、Word 和 Excel，先汉化再按规格、报价、方案分类，并输出 Markdown 汇总报告。
- 供应商发来的多份技术规格书和商务报价单要翻译归档，并用关键词规则把同类文件归入固定主题。
- 把项目文档里的英文合同摘要、设备清单和方案说明批量读取、分类、提炼关键指标，生成可复核的文档报告。
- 运行中断后恢复英文文档批处理任务，从断点继续翻译、分类和摘要，不重跑已完成文件。
适合人员
- 负责投标资料整理的售前工程师，要把多份英文规格、报价和方案一次性汉化并归类出报告。
- 处理供应商文档的采购专员，需把技术规格书和商务报价翻译成中文并按主题归档。
- 汇总项目资料的文档工程师，想从多份 PDF、Word 和 Excel 中提炼关键指标并生成 Markdown 报告。
- 运行离线批处理脚本的自动化工程师，需要断点续跑、本地术语学习和敏感字段脱敏。
相关技能
面向文档总结场景的 HTML 生成工具，可按完整版、精简版或纯静态模式，从上下文提取内容并套用内嵌模板输出单页文档。
面向工程师的邮件办公自动化方案，支持批量发送、Jinja2 模板、附件、定时发送、收件箱监控与规则自动回复。
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封标前扫描 Word/PDF 暗标格式与元数据，比对招标要求并识别公司名、Logo、负责人等身份残留。