字符画生成器

解决的问题

在终端环境、老旧文档或纯文本排版场景中，我们经常需要在不依赖图形库的前提下输出具有视觉冲击力的文字艺术。开发者手动拼接字符极易破坏等宽字体对齐，且难以批量生成。该技能正是为了填补这一空白，它提供了一个轻量级的文本到 ASCII 字符画转换接口。

工作原理

该技能属于 tool 核心能力，其底层逻辑十分直接。当用户输入特定触发词（如 "generate ascii art"、"ASCII艺术" 或 "字符画"）时，框架会被唤醒。

核心执行流程如下：

• 指令识别与路由：解析用户输入的自然语言，映射至 ascii_art_capability()。
• 能力调度：通过 capability_executor.py 进行统一的注册与分发。
• 结果生成与追踪：生成对应的字符矩阵，同时利用 capability_executor 记录本次调用的置信度（Confidence）。
• 异常上报：如果渲染或转换失败，错误堆栈会被定向汇报给 skill_evolver (MetaClaw) 和 seal_coevolution (SEAL)，以便后续的日志排查与技能迭代。

适用边界与注意点

尽管该工具开箱即用，但在工程实践中仍需注意其物理依赖与场景限制。

• 路径依赖：技能强依赖于位于 D:\\coze-local\\db 目录下的 capability_executor.py。在跨平台迁移时，需确保该执行脚本的绝对路径或相对引用正确，否则会导致调度失败。
• 纯文本限制：其核心在于“文本转字符”，不包含图像降采样算法（如将图片转为 ASCII），如果需要处理位图，需配合其他图像转换扩展。
• 触发词收敛：尽管支持中英文触发，但建议在自动化脚本中优先使用最稳定的 "generate ascii art"，避免因自然语言解析歧义导致的误触发。