文曲·翻译

翻译腔与注解密度的双重挑战

翻译英文技术材料时，模型常陷入两种困境：一是直译导致中文生硬（如把 agent 硬译为「智能体」），二是注解密度与读者背景脱节（给新手堆术语解释，却对专家啰嗦）。本技能通过结构化流程解决这两个问题：先分析读者画像，再按「分析→翻译→自查」三步法执行，最后用 R2 审查机制捕捉翻译腔。

核心工作流

1. 触发阶段：独立触发时优先用 AskUserQuestion 确认读者技术背景（无背景/初级/中级/高级工程师），被 wenqu-write 调用时直接继承调用方提供的画像。
2. 翻译执行：严格遵循 references/translation-guide.md 的方法论，包括核心原则、注解密度规则和常见误译信号清单。例如遇到「refactoring」时，对新手译为「重构（refactoring）」，对专家直接保留「重构」。
3. 强制 R2 审查：翻译完成后立即调用 wenqu-review 技能的 R2 模块（或内联读取 r2-translation.md），专项检查翻译腔，如「被动态过多」「欧化句式」「术语不统一」等问题。
4. 偏好持久化：将用户反馈（如「保留 API 原词」「禁用「赋能」类词汇」）写入被翻译文章目录下的 references/preferences.md，下次翻译同篇文章时自动加载。

适用边界与注意点

• ✅ 适用场景：单篇英文文章（约 4000 词以内）、技术文档本地化、博客翻译
• ❌ 超出范围：整本书翻译、多文档批量处理、需快速/标准/精细三模式切换的长文本
• ⚠️ 依赖说明：R2 审查依赖同仓库的 wenqu-review 技能，非 Claude Code 环境需手动内联执行审查规则
• 🔒 安全边界：不修改自身仓库的参考文档，所有偏好写入被翻译项目目录，避免污染技能包