智匠

解决什么问题

结构工程师、造价员和施工技术员手里通常积累了大量 Excel 计算表和规范手册。问题不是缺少公式，而是这些知识被困在手工流程里：每次计算都要翻规范、查表、拼公式、复核，一个重复计算可能耗时 15-30 分钟。团队里一旦熟悉这套算法的人不在，其他人很难接手，计算口径也容易漂移。

「智匠」面向的是有专业积累、但不一定懂 Python 的工程技术人员。它的目标不是替代 PKPM/YJK/理正这类专业软件，而是把一个具体领域的规范公式、查表数据和标准算例，整理成一个可在线调用的 AI 专家技能。

核心能力与关键步骤

技能采用四步引导流程，每一步都会产出可检查的中间文件：

• Step 1 知识输入：上传规范图片/PDF，按公式页 → 表格页 → 案例页顺序精读，冻结成结构化「精读文档」，并追问每个符号、公式前提和关联。
• Step 2 案例验证：使用书上或自己验算过的标准算例，生成 test_cases.json 和 Python 计算引擎骨架。引擎复算结果与书例差异 K ≤ 3% 才算通过；已知条件值必须直接使用，不能让引擎走查表路径二次计算。
• Step 3 参数提取：把变量分成三层——L1 用户输入、L2 系统查表、L3 算法计算，并画关联参数映射图，检查输入是否喂对了表、数据范围是否一致。
• Step 4 交互设计：设计弹窗或 Markdown 表格分组，做两层确认校验（标准值校验、关联查表校验），最终输出完整专家包 ZIP，包含 engine.py、lookup_data.py、test_cases.json、SKILL.md 和 README.md。

交互上有一个强制规则：生成的 SKILL.md 必须支持双模式自适应。支持 AskUserQuestion 的平台用弹窗，不支持的平台退化为 Markdown 表格加编号对话，两版选项内容保持一致。

流程还内置模型分工：读图和 OCR 用 GLM-5v-Turbo，公式推理用 Deepseek-V4-Pro，写代码用 Kimi-K2.7-Code，写 SKILL.md 用 MiniMax-M3，跑脚本和打包用 Deepseek-V4-Flash，疑难推理兜底用 Kimi-K3。

适用边界与注意点

适合手里已经有「规范公式 + 查表数据 + 标准算例」三件套，并且理解每个符号含义的用户。覆盖结构、岩土、桥梁、施工、给排水、暖通、电气、水利、矿山和造价估算等场景，但每个领域仍需要你自己提供可信的原始资料。

不适合完全没有工程计算背景的人，也不适合只有经验感觉、没有具体公式的场景。它做的是单个反复计算的工具化，不是大型专业软件替代品。

付费设计也要清楚：Step 0、Step 1 和 Step 2 前半免费，核心付费闸门在 Step 2 引擎验证通过后，一次性 ¥29 解锁 Step 3-4 和完整交付。这是引导式陪跑，不是买一个现成的成品软件；验证未通过前不会进入付费。