蝉镜 FrameVideo 视频生成

解决什么问题

手动搭建 FrameVideo 项目时，常因环境依赖缺失（如 Node.js 版本不足、FFmpeg 未安装）或项目初始化不规范导致后续流程中断。蝉镜数字人合成需严格校验 figure_type 真实性并匹配任务比例，手动操作易引发素材变形、授权状态不明确等问题。本技能将环境检查、项目配置、授权登录、素材合成与渲染导出整合为标准化流程，避免因细节疏漏导致的重复操作。

核心能力与关键步骤

• 环境预检：自动验证 Node.js（≥22）、FFmpeg、Chrome/Chromium 可用性，缺失时优先通过系统包管理器安装，确保基础依赖就绪。
• 项目初始化：仅通过 @framevideo/cli init --example blank --skip-skills 创建空白项目，禁止手动生成 index.html 或 framevideo.json，确保项目结构符合 FrameVideo 规范。
• 蝉镜授权与素材合成：引导用户完成 OAuth 授权（不存储 token），校验数字人 figures[].type 真实性，按 width/height 比例提交 9:16 或 16:9 合成任务，避免竖版素材强行放入横屏容器导致变形。
• 校验与渲染：执行 lint→validate→inspect 修复错误，生成快照检查数字人完整性、文字遮挡及背景音乐覆盖问题，最终用 ffprobe 确认输出分辨率、时长及音视频轨道。

适用边界与注意点

• 仅支持 FrameVideo CLI + 蝉镜数字人流程，禁止替代视频生成方案（如文生视频）。
• 数字人或声音未明确确认前，必须停止并主动询问，不使用默认值。
• figure_type 必须取自数字人真实记录，禁止默认 whole_body，竖版形态需严格匹配 9:16 任务比例。
• 合成失败时，优先检查 figure_type 与比例配置，非环境问题不自动重试。