案例萃取工坊

解决的问题

门店销售和服务团队每天产生大量隐性经验，比如通过新媒体获客成交大单，或通过精细服务挽回流失客户。这些经验大多散落在聊天记录与口头分享中。当需要提炼为可培训的案例课件时，缺乏结构化方法的团队往往只能写出“用心服务”式的泛泛总结，或把流水账直接堆砌，导致案例难以复制。

工作原理

该技能采用「五维成案法」与对话式工作流：

• 结构化采集：不一次性抛出问题，而是按 境、困、果、行、悟 逐维度引导对话。
• 反泛化追问：在 困 维度拒绝“市场竞争激烈”等表述，强制定位到具体卡点；在 果 维度必须拿到量化数字。
• 动作深挖：行 维度占输出的 50%-60%，对每个关键动作按 What、How、Why 三段式追问，还原操作细节与底层逻辑。
• 核验与输出：生成 HTML 课件前进行 10 项质量自检，缺失数据用 [请补充：XXX] 醒目标注，并自动对客户姓名进行脱敏处理。

适用边界

• 适合场景：具备完整故事线的销售、服务、管理类实战案例萃取，以及已有 HTML 课件的内容润色与提升。
• 不适合场景：纯品牌宣传文案撰写、无案例素材的培训课件从零搭建、数据报表生成或客户案例视频脚本创作。