PRD生成

解决什么问题

在快节奏的日常工作中，工程师常面临信息碎片化挑战：会议记录、即时消息、任务清单散落在各处，关键决策和待办事项容易被淹没。手动整理不仅耗时，还易遗漏细节或混淆优先级。PRD生成专为解决这一痛点而生——它能将杂乱的原始笔记转化为结构清晰、重点突出的可执行摘要，让信息回归实用价值。

如何工作

该技能通过四步结构化处理实现高效信息转化：

1. 核心要素提取：自动识别并分类日期、参与人员、项目名称、关键决策、技术阻碍及承诺事项，确保无遗漏。
2. 智能分组聚合：对重复或相似内容进行语义合并，避免冗余信息干扰视线。
3. 行动项转化：当上下文足够明确时，将模糊表述重写为动词+对象的行动导向条目，例如将"讨论优化方案"转化为"制定缓存策略文档"。
4. 不确定性标注：对缺乏上下文的条目使用待确认标记，杜绝主观臆断。

所有处理严格遵循"零编造"原则——不添加虚假指标、截止日期或未提及的决策，确保输出与原始输入的置信度一致。

适用边界

该技能专为结构化整理设计，存在以下使用限制：

• 敏感信息处理：对隐私或敏感内容采取中立表述，避免加入主观判断
• 语言风格约束：优先输出简洁中文，但当原始材料主要为英文时自动切换语言
• 过度优化禁令：禁止对个人随笔类内容进行过度润色，保持原始语境
• 上下文依赖：仅当信息足够明确时才执行行动项转化，否则保留原始表述

适合作为日常信息管理的第一道处理工序，但不适合作为最终决策依据——关键行动项仍需结合上下文人工复核。