AI资讯视频流水线

解决的问题

做 AI 资讯账号最耗人的不是选题，而是日更流程：每天盯 Hacker News、arXiv、GitHub Trending，手动筛选 → 写脚本 → 找配图 → 配音 → 剪视频 → 适配三平台文案。本技能把这条链路拆成可离线跑的三层流水线，从采集到成品 mp4 一次走完，零 API key 也能用。

核心能力与关键步骤

采集与语义去重

内置 6+ 免费数据源，可在 config.py 中通过 COLLECTOR_ENABLED 独立开关：

• Hacker News 与 arXiv cs.AI 走官方 API，稳定且合规
• 机器之心 / 量子位 / OpenAI / Google AI Blog 走 RSS
• GitHub Trending 做 HTML 爬虫，偶尔会被限
• Product Hunt 走 RSS
• Twitter/X 经 RSSHub 可选接入，需自建实例

去重流程是三层过滤：URL 去重 → TF-IDF 语义去重（阈值 0.65）→ 热度评分（来源权重 + 时效性 + 社交量）。这意味着同一条新闻被多源转发时不会重复进入选题池。

脚本与文案生成

从 Top N 结果进入 LLM 生成口播脚本，长度 120-180 字，对应约 30 秒的语速。同时生成三平台文案，不是同一段文字贴三次，而是按抖音、视频号、小红书的调性分别重写。

LLM 提供方按环境变量自动选择：

• 检测到 DEEPSEEK_API_KEY → 优先 DeepSeek
• 检测到 OPENAI_API_KEY → 备选 OpenAI
• 都没有 → 自动降级到离线模板，脚本结构固定但零成本

视频渲染与配音

默认引擎是 Remotion，基于 React 组件渲染：动态渐变背景、粒子效果、文字飞入、关键词高亮、5 种转场。组件会根据内容类型智能选择 StatCard / ComparisonCard / CodeSnippetCard / ContentCard。输出 1080×1920 竖版 mp4，配 Edge-TTS 中文配音与 ASS 字幕。

不想装 Node 可以加 --legacy 降级到 Pillow + FFmpeg，输出 4 张静态文字卡片（钩子 / 内容1 / 内容2 / CTA），配音和字幕逻辑不变。FFmpeg 在 PATH 中直接用，否则用 imageio-ffmpeg 的 pip 内置版本。

适用边界与注意点

这套管线适合 30-60 秒的口播类快讯视频，不适合长评测、教学类深度内容。数据源决定了选题池的上限——默认源偏 AI 领域，但如果你要做更垂直的细分（比如只看大模型论文），需要在 config.py 里关掉部分源并调高 FETCH_LIMIT_PER_SOURCE。

语义去重的阈值 0.65 是经验值，实际使用中可能遇到两条不同新闻因用词相似被误合并，建议定期抽查 data/exports/ 里的中间结果。离线模板生成的脚本结构偏固定，想要更有人味的文案，还是需要接一个 LLM。

另外，Remotion 渲染偶尔会因 Node 版本不匹配报错，npm install 之后问题基本消失。GitHub Trending 的 SSL 错误通常来自本机代理（Clash / V2Ray），在 config.py 中设 VERIFY_SSL = False 可绕过。