技能介绍

在图生图和视频生成中，提示词写成一段描述往往不够稳定：主体不够突出、镜头构图缺少技术参数、风格词没有平台语法，生成结果要么主体漂移，要么运镜和时序不受控。这个技能针对扩散模型和视频模型的提示词编写，而不是 LLM 的 system / user prompt；后者更适合交给 prompt-engineer。

工作方式

它按六层组织提示词：主体、环境/场景、风格、技术参数、负向提示、一致性锚点。文生图关注前五层；文生视频还要额外处理运镜指令、时序变化和 seed / 首帧 / 服装描述等一致性锚点，避免角色和场景跳变。

配套文档把能力拆成可查的部分：image-prompt-cookbook.md 负责构图、画幅和负向模板，video-prompt-cookbook.md 负责运镜词和一致性，style-presets.md 提供写实、插画、学术、影视等风格预设，platform-params.md 汇总 MJ v7、SD/SDXL、即梦、可灵、可图的参数写法。实际写作时可以先在模板索引里选最接近的一条，替换方括号内容，再按平台要求补 --ar、权重、采样参数、运镜模式或负向框。

template-library.md 收录了 8 条文生图和 6 条文生视频模板，覆盖电商产品图、人像写真、晨雾山林、产品 360° 展示、人物跟随、云海延时、第一人称 Vlog、转场和城市夜景车流等常见场景。相比从零拼词，模板能让主体、光线、镜头和平台参数先对齐，再做局部替换。

适用边界

它解决的是生成式媒体提示词的组织和参数落笔，不会替代选品、美术判断或模型训练。MJ、SD/SDXL、即梦、可灵、可图的参数格式并不统一，具体字段应以 platform-params.md 和当前平台文档为准，不能凭记忆拼接。使用负向提示时也不能用于绕过模型安全策略；涉及真人肖像、品牌素材或可识别风格时，要先确认版权和授权，再进入商用。