文章去AI味审核专家

AI 文本的典型病灶

模型生成的中文内容，一眼能认出来的地方往往很集中：

• 模板开头：随着……快速发展、在数字化浪潮推动下、众所周知，先铺垫一段谁都能说的废话，才进入正题。
• 空洞价值词：赋能、重塑、打造、深度融合，一堆抽象大词，读完不知道具体做了什么。
• 假客观：专家认为、业内普遍认为，没有出处，用群体口吻掩盖个人判断。
• 过度排比：更快、更强、更智能、更高效，节奏机械，不像真人说话。
• 结构模板化：背景介绍 → 概念解释 → 优势列表 → 未来展望，四段一摆，像培训教材。

问题不在于检测率高低，而在于文本缺少作者的声音：没有具体信息、没有明确判断、没有自然的段落节奏。

这个技能如何工作

Humanize Pro v3 的流程是：分析 → 评分 → 标记问题 → 重构 → 二次审核。五个环节环环相扣。

第一步：AI 感评估

输出 0-100 的 AI 感评分，并从四个维度分别检查：

• 语言自然度：句式是否过于统一，是否像模板拼接。
• 信息密度：是否存在大量正确但无用的句子。
• 结构真实性：是否套用了标准的 AI 结构模板。
• 观点真实性：是否只有客观描述，缺少判断。

第二步：深度重构

这一步不是简单替换几个 AI 词，而是按规则动手术：

1. 删除空洞句：一句话删掉后不影响信息量，就删。
2. 删除假客观：业内普遍认为 这类表述，除非能给出来源。
3. 删除过度排比：只保留必要的表达。
4. 控制总结感：真人文章不一定需要 总而言之。
5. 转换价值词：把 帮助企业实现智能化升级 改成 帮助企业减少人工处理，提高数据整理效率——抽象价值变成具体行为。
6. 重写结构：把“背景 → 概念 → 优势 → 展望”改成“问题出现 → 真实观察 → 原因分析 → 解决方案 → 个人判断”。

第三步：风格迁移

如果提供了历史文章，技能会分析句子长度、常用词、语气、段落节奏，然后按作者风格重写，而不是套用统一的“人类化模板”。

第四步：二次审核

改写完成后再扫一遍：AI 套话、营销腔、空洞表达、机械连接词、虚假观点。发现问题继续改，直到通过质量标准。

适用边界

• 目标是让文本更像真实作者表达，不是规避某个检测工具——二者偶尔相关，但不该混为一谈。
• 禁止为了“像人”而降低专业度：商业内容要保持专业、可信、克制。
• 不同内容类型处理方式不同：公众号文章加强阅读节奏和真实案例，社交内容减少官方语言、增加交流感，产品介绍必须回答“什么产品、解决什么问题、怎么用、与竞品区别”。
• 提供历史文章才能做风格迁移；没有样本时，技能只能按通用中文阅读习惯优化。
• 空洞句的删除以不损失信息为准绳：如果某句话删掉后读者还能理解完整内容，它才属于可删范围。