技能介绍

许多图片和视频素材自带水印，影响使用。常见的在线去水印工具往往要求用户将原始文件上传至其服务器，并可能收取费用或设置次数限制。对于注重隐私、处理敏感素材（如个人作品、工作文件）或不愿为简单处理付费的用户来说，这构成了明确的障碍。

本技能旨在提供一个完全在用户本机运行的解决方案，核心是免费与不上传。其工作原理基于成熟的开源工具库：

图片处理：依赖 opencv-python-headless 与 numpy。主要通过修复算法（如 inpaint）处理指定区域的水印，适用于 jpg、png、webp 等格式。支持对单张图片指定矩形框区域，或使用掩膜图进行更精细的控制。对于批量水印位置一致的多张图片，可应用统一的修复参数。
视频处理：依赖本机安装的 FFmpeg。提供三种模式以适应不同水印类型：

- delogo 插值模式：默认且保真度高，适合处理台标、角标等。
- 裁剪模式：直接裁剪掉包含水印的边缘区域。
- 局部模糊模式：用高斯模糊覆盖水印区域，适合大面积文字水印。

关键步骤：水印区域定位。处理的成败高度依赖准确的坐标（x, y, 宽, 高）。技能支持多种定位方式：用户直接提供精确坐标；根据「右上角」等描述进行模式匹配；或让用户在截图上框选区域。在无任何信息时，也可使用预设的角标位置进行试探性处理，但需用户确认效果。

本技能有明确的适用范围：

它处理的是本地素材文件，不处理抖音、小红书等平台的分享链接。
效果受水印本身影响：水印面积过大、与背景纹理融合过深时，修复结果可能不完美。此时应遵循调参顺序：首先尝试调大修复半径 (--radius)，然后增加迭代次数 (--alpha)，最后考虑使用掩膜图 (--mask) 精修。
视频处理较耗时，并依赖于本机的 FFmpeg 和 CPU/GPU 性能。输出文件默认使用新后缀（如 _clean.png 或 _nowm.mp4），原文件不会被修改。

最终，技能会直接返回处理后文件的本地路径。它是一个用于解决特定问题的工具，而非万能方案，其优势在于过程透明、成本为零且保障素材隐私。