中文文案润色大师

这个技能解决什么问题

AI 生成的中文文案常带着一股挥之不去的"AI 腔"：开头是"值得一提的是"，行文用"不仅……更是……"堆叠分句，每段三到五个点、结构严丝合缝，情态动词"能够""将会"到处插队。判断标准很简单——读者读完会下意识反应"这是 AI 写的"。这个技能要解决的就是这类文本的"去 AI 味"问题。

核心能力与工作方式

采用四阶段处理流程：

阶段一：扫描 (Scan)

• 对照 banned-words.md 词表逐项匹配禁用词，如"值得一提的是""综上所述"
• 统计段落长度方差、句长分布、列表占比，识别结构僵硬
• 计算情态动词密度与连接词密度，检测"情态过载"和"过渡冗余"
• 也可运行 python polish.py --banned 查看当前禁用词表

阶段二：诊断 (Diagnose)
按 AI 味指数给出严重度分级，诊断报告需标注命中禁用词的位置、结构问题、严重度等级，并推荐处置策略。

阶段三：执行 (Execute)
按由小到大的颗粒度逐层改写：

• 词层：值得一提的是 直接删除或换成"另外说一句"；"进行了优化"改成"优化了"
• 句层：把"不仅 A，而且 B，更 C"拆成独立陈述，长句拆短，被动句改回主动句
• 段层：删掉部分总结句，把 4、5 点列表改成 3 或 7 点，让段落长短故意不齐

阶段四：收敛 (Converge)
核对事实与数据是否完整保留、语气是否统一，并用 python polish.py --rescan 复扫，确认 AI 味指数下降到目标区间。

边界与注意点

• 场景差异：学术论文保留"综上所述"和被动句式；营销文案可保留排比但删除"极致体验"类空泛形容词；技术文档保留术语，代码块和命令行不动
• 质量自检：AI 味指数至少下降 15 个百分点，事实、数据、专有名词不被改动
• 改写目标是自然而非华丽——删掉"高效""专业"这类空泛修饰，往往比加形容词更有效