轻工产品线条画

解决传统文生图的Token与黑盒痛点

在文档配图、产品规格图这类高频场景中，调用大模型文生图往往面临几个工程痛点：单张图片消耗 2k-10k tokens 导致上下文迅速膨胀；生成结果具有随机性，同一 prompt 多次调用无法保证视觉一致性；且存在生成侵权风险的隐患。轻工产品线条画技能 放弃了生成式 AI 的黑盒路线，转而采用 Python 与 Pillow 进行纯本地的代码自绘，将单图 token 消耗压缩至 200-500，同时实现了 100% 的确定性输出。

本地生成的工作原理与核心管线

该技能通过 5 阶段管线将实景照片或产品图转化为标准化的黑白线稿：

• 元素识别与提取：将画面拆解为主、次、装饰元素，并按视觉层级提取轮廓与内部结构线。
• 色块与排线概括：借鉴 Cel-shading 思想，将连续色彩离散为 3 阶灰度，通过平行排线或交叉排线表现明暗体积。
• 字符增强：利用 ASCII、Unicode 及 Box-drawing 字符标注关键信息。

所有视觉细节均由 18 个控制维度 参数化调节（如线宽对比、边缘锐度、光影方向等）。默认交付 base64-md 格式，将图片直接内嵌于 Markdown 文件中，接收方无需额外处理即可在任意客户端查看。

适用场景与边界限制

• 推荐场景：轻工产品轮廓图（玩具、家具、3C 外设等）、PPT 汇报插图、电商详情页规格图、工业爆炸图及漫画分镜脚本。
• 能力边界：本技能专注黑白线条风格，不适用于写实摄影、水彩渲染或夜景氛围图。当画面元素超过 15 个时，建议拆分生成以避免视觉塌陷。此外，默认字体不支持中文，需自行加载 CJK 字体替换。