阿拉丁短剧出海本地化工坊
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md 的指南,将 @user_d18c97ea/aladin-drama-i18n 安装到我的 AI 助手中。
技能介绍
短剧出海为什么卡在本地化这一步
剧本写完了、字幕做好了、国内也上架了——但出海这一步是断档的:多语翻译临时抱佛脚、角色名第 3 集和第 8 集拼法不一样、「塞翁失马」被直译成老人丢马、译文太长观众根本读不完。
现有工具同样有明显短板:
- GhostCut 与 WeryAI subtitle-translate 都调用付费云端 API,视频要上传出本机,且只做「翻译/擦除」单点
- 通用翻译提示词只逐句翻译,没有字符预算、没有术语一致性、没有可复算质检
这个技能如何工作
一条覆盖「剧本 → 多语工单 → 术语锁定 → 文化适配 → 质检 → 字幕 → 发行包」的完整链路,只用 Python 标准库,离线、零付费、剧本不出本机。
- 第 1 步:抽取多语翻译工单——产出
kit.json,逐条台词含上下文/角色/时长/源 CPS 与逐语言字符预算,术语表(剧名+角色名)locked,并标注文化风险四类(成语/热梗/文化专属/审核敏感) - 第 2 步:回填译文并质检——交 Hy3 按工单回填译文与术语译名,再做六项确定性校验:漏译(P0)、术语不一致(P1)、CPS 超标(P0/P1)、膨胀异常(P1)、残留中文(P0)、西语/阿语标点方向(P1/P2),100 分制打分并逐语言判 READY/BLOCK,导出
subs_<lang>.srt - 第 3 步:生成出海发行包——含
platform_metadata.json(ReelShort、DramaBox、TikTok、YouTube Shorts 四平台的标题/简介/标签限长模板 + 11 语 hashtag)、_i18n_release.md发行 checklist、i18n_board.html自包含看板
覆盖 11 语(en/es/pt/id/ja/ko/th/ar/vi/fr/de,可扩展),字符预算=时长×CPS 上限;文化扫描严格按 references/culture-rules.md 的规则清单命中,不虚构风险。
适用边界
- 不调用任何翻译 API——翻译质量最终由 Hy3 或译者负责,脚本只管结构与合规
- 不处理视频/音频文件,也不做画面内嵌字幕 OCR 擦除;烧录压制请用
aladin-drama-edit - 单语字幕的格式转换/修轴请用
aladin-subtitle-forge - 质检可复算:同输入必同输出,可进 CI
- 命中审核敏感且目标市场含阿拉伯语(
ar)时,务必人工评审后再发行
使用场景
- 拿到 `_script.json` 后,生成英语/西语翻译工单,并统一锁定剧名与角色名。
- Hy3 回填译文后,检查漏译、术语一致性和 CPS,导出各语言 `subs_*.srt`。
- 在 ReelShort/DramaBox 上架前,按平台限长生成多语标题、简介、标签和发行清单。
- 面向阿拉伯语市场时,扫描审核敏感与 RTL 标点方向,整理人工评审清单。
适合人员
- 短剧制片或出海负责人:需要把中文剧本整理成可质检、可发行的多语字幕包。
- 本地化译者:需要在字符预算和术语表约束下回填译文,避免角色名漂移。
- 字幕/质检工程师:要用确定性规则检查漏译、CPS、标点方向,并导出 SRT。
- 平台发行运营:需要 ReelShort/DramaBox 等平台的多语标题、标签和 checklist。