会议记录助手

手动会议记录的典型痛点

手动整理会议记录时，常遇到三类问题：一是工具参数易过时，直接硬编码调用逻辑会导致调用失败；二是Recallai授权状态不透明，不清楚当前是否可正常调用；三是跨工具批量操作时，会话复用不当、分页遗漏等细节易出错，最终导致记录内容不全或格式混乱。

技能的工作原理

该技能通过Rube MCP实现Recallai操作的自动化，核心能力包括工具发现、连接管理与工作流执行：

• 工具发现：调用RUBE_SEARCH_TOOLS实时获取Recallai工具的最新schema，包括工具slug、输入参数、执行建议与已知坑，避免硬编码过时参数；
• 连接管理：通过RUBE_MANAGE_CONNECTIONS检查Recallai连接状态，确保授权为ACTIVE后才启动工作流；
• 工作流执行：用RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL按发现的工具slug执行操作，或用RUBE_REMOTE_WORKBENCH处理批量任务。

关键执行步骤

1. 先调用RUBE_SEARCH_TOOLS获取当前可用的Recallai工具schema，不跳过此步骤；
2. 调用RUBE_MANAGE_CONNECTIONS确认Recallai连接为ACTIVE状态，若未授权则按返回的授权链接完成设置；
3. 基于发现的工具slug执行操作，同一工作流内复用会话ID，新工作流生成新ID；
4. 处理分页响应时，持续获取直到无分页token。

注意事项与适用边界

• 必须每次先调用RUBE_SEARCH_TOOLS，工具schema可能变更，不硬编码参数；
• 调用RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL时，即使无额外参数，也要传入memory字段（如空字典{}）；
• 仅适用于已通过Rube MCP接入Recallai的场景，需确保客户端已添加https://rube.app/mcp作为MCP服务器；
• 不处理非Recallai相关的操作，若需其他工具需另行发现与配置。