微信文章审核员

公众号写作在进入草稿箱之前，经常面临两类隐患：模型输出中存在无来源数据与虚假事件，以及排版细节在复制粘贴时丢失或被污染。@org-02qudk26/wechat-article-reviewer 把校对流程固化为可重复执行的检查项，避免发布后才发现问题。

要解决的问题

模型在撰写长文时，容易把推测性数据写成事实，例如出现不存在的大模型发布信息或缺乏权威来源的百分比。人工审阅者往往只能发现明显病句，难以快速核对每一个数据点。同时，编辑器对列表、字号和间距的容错较低，细微偏差会破坏整篇视觉一致性。

核心能力

技能覆盖 7 项硬性检查和排版规范，其中事实性审查权重最高：

• 事实核查：逐条验证数据、引用、事件，并内置已知幻觉清单，命中即判定不通过。
• 内容深度：要求正文 ≥800 字且存在逻辑展开和案例支撑，排除表面信息罗列。
• 风格与原创：确认原创度 ≥70%，并与账号历史文风保持统一。
• 排版校验：锁定 15-16px 正文字号、1.6-1.8 倍行距、900×383px 封面尺寸等关键参数。
• 判定逻辑：审核通过或列出具体不通过原因；重写后重新审核，最多重试 3 次，仍不通过则升级至人工介入。

适用边界

该技能专注于微信公众号中文图文场景，不负责选题推荐、标题生成或排版渲染本身。它需要配合写作流程一起使用：只有当文章在审核触发点被交付时，检查才会自动运行。对于富媒体、代码块或极短通知类内容，文中部分深度与字数阈值可能需要适当放宽。