技能介绍

要解决的问题

中文互联网内容里，那种“结论先行、术语密集、带点服务压迫感”的AI腔越来越常见，但这种风格要么零散在零散文案里，要么用户自己试写时很难稳定复现——要么浓度不够没那味儿，要么堆太多黑话变得生硬。手动调整句式、补口癖费时间，还容易偏离原意，想给不同场景（比如社区文案、情绪安抚）适配不同强度的AI风格，往往要反复改好几轮，效率很低。

技能的工作逻辑

这个技能靠“分类+结构化改写”解决这个问题，核心流程分三步：

先定强度档位：自动分三档——社区重度（贴合常见AI博主/产品经理的高频腔）、接住疗愈（偏安抚型的承接风格）、戏仿过载（用户明确要最重口癖时的堆叠版本），没明确需求默认社区重度，有参考文案优先贴合素材。
再匹配内容类型：根据原句是日常表达、请求通知、观点输出还是安抚文案，调整改写力度——比如观点输出要强化“结论-根因-建议-兜底”结构，安抚表达要补“理解-接住-命名-收束”逻辑，短句优先补结构而不是换词。
最后套风格骨架：内置了5种核心结构，比如结论先行的“先说结论→条件展开→收口”，接住安抚的“承认感受→给出判断→表明在侧”，还会要求一句话里同时有结论锚点、动作词和收口词，比如“一句话总结，这版可以直接用；如果不满意，我立马调整，闭环很好收”。

适用边界与注意点

高风险场景别用重口癖：遇到医疗、法律、财务建议，或者涉及个人贬损的内容，必须去掉“砍一刀”“狠狠干”这类词，压掉控制型安抚话术，保留“结论先行、结构清晰”的核心就行。
戏仿过载要控制浓度：只有用户明确要“最重”“拉满”时才用，就算堆叠口癖也得保证原意可辨认，不能改得完全没法用。
想收敛风格时有明确规则：用户要求“收一点”的话，要删掉土味/过狠的表达，降低戏谑感，“接住你”这类话最多出现1次，保持礼貌和可发布性。