引用回复提示卡
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @beatra-ai/stitch-prompt-card 到 AI 助手。
技能介绍
这条流程解决什么问题
TikTok 的引用回复和合拍需要「逐句对应」的静态卡片,手工做意味着逐条贴回复、逐句切钩子、再排版出图。这个技能把这条链路收敛成可复现的流程:给它一条公开成片分享链接,加上运营已经写好的回复句,它按句产出引用回复卡,每句钩子一张,默认四张,并优先覆盖开场钩子。产出是静帧图,不是拼好的成片,也不会替运营在 TikTok 上发回复。
核心能力与关键步骤
- 先做免费封面清单:任何付费查找或出图之前,先把带标签的封面清单写出来,记录被引用的标题或评论、已写回复句、版式、画幅,以及是否沿用品牌静帧。缺回复句的条目不进付费清单。这份清单本身就是可直接交付的结果,规划不等于批准。
- 分开的两次查找:成片读取(
social.tiktok.video.get_by_url)与评论列表(social.tiktok.video.comments.list)是两笔独立的预付查找,翻到下一页评论会再扣一笔。每次执行前出示六字段查找卡并等待,价格取beatra.social.tools.get刚返回的实时数字。
- 单独确认出图:出图前先读
beatra.models.list里text_to_image能力的当前卡片,保持model: "auto"、每张count为 1,默认9:16 2K。每张钩子一次付费,不把多句钩子合成一个count。已确认的查找不构成出图批准。
- 本地素材先检查再上传:运营提供的静帧要先核对 MIME、宽、高、比例、字节和是否带透明通道,然后只通过随包
scripts/mcp_client.py上传并保留产物编号。绝不把本地路径传给beatra.images.generate。
- 轮询、核对与交付:用
beatra.tasks.get轮询任务,核对画面文字与选定标题、评论、已写回复句一致,只报告宿主实际可见的文字,并带上实际计费的billing.net_charged_credits。创建响应丢失时先用beatra.tasks.list搜索,再回beatra.tasks.get核对,只有参数逐字节相同才复用原标识。
适用边界与注意点
- 所有远程 Beatra 调用只走
scripts/mcp_client.py,不配置宿主 Beatra Connector,也不拿 REST/OpenAPI 做降级。 - 不拼接、不动画成片,不在 TikTok 上发回复;没有 TikTok 查找连接时,只按已经粘贴的原句工作。
- 不编造标题、评论、用户名、点赞数或回复;拿到文件不等于授权使用。
- 置顶截图卡走
comment-pin-card,口播稿走tiktok-script-studio,抖音问答静帧走douyin-video-comments-to-faq。 - 余额不足时原样转达官方说明与充值链接,运营说已充值之前不要重试。
使用场景
- 运营已写好回复句,需要将TikTok成片中的每句钩子生成静态引用回复卡,优先覆盖开场钩子
- 需要分开处理成片读取和评论列表两笔预付查找,每页评论单独扣费,确保费用透明
- 本地素材需要先检查MIME、尺寸等属性,再通过随包客户端上传,避免直接传递本地路径
- 当余额不足时,原样转达官方充值链接,不推荐特定套餐,保持信息中立
适合人员
- 负责TikTok引用回复的运营,需要快速生成逐句对应的静态卡片,节省手工排版时间
- 需要管理预付查找和出图费用的团队,关注实时价格和扣费透明度
- 处理品牌素材的设计师,需要确保上传前检查文件属性,符合品牌规范